使用Python破解通达信股票数据
最近在研究软件选股与自动交易，所以需要获取股票的每日数据。
我的电脑上已经安装了券商的交易软件，交易软件提供商是通达信。
下面简要介绍从通达信的交易软件中获取股票数据的过程，使用Python语言。
本文参考了CSDN的一篇文章，原始链接如下：
http://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/53560278
一、通达信的股票文件格式
通过交易软件的“盘后数据下载”功能，可以下载到所有股票的日线数据，具体位置在：
交易软件的安装目录vipdocsh[sz]lday
文件命名为：sh[sz]000001.day
日线文件中，每32字节（32bytes）为一天的记录。
每4个字节为一项数据：
第1项，交易日期
第2项，开盘价
第3项，最高价
第4项，最低价
第5项，收盘价
第6项，成交金额
第7项，成交量
第8项，未使用
二、Python代码
1. 设计思路：
将日线文件转换成CS格式的文件，方便后期处理。
CSV是一种文本文件的格式，使用逗号或其它分隔符将数据逐列隔开，每行代表一条记录。
可以使用Excel打开CSV格式的文件。
打开日线文件，依次读入32个字节，然后将这8项数据变成字符格式后以逗号隔开，写入CSV文件。
2. 主要函数介绍：
这里用到了strut库中的unpack函数，该函数用于将字节序列解析为字符串，有许多可用的格式。
3. 代码：
#!/usr/mgdfy/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osfrom struct import unpack# 将通达信的日线文件转换成CSV格式def day2csv(source_dir, file_name, target_dir): # 以二进制方式打开源文件 source_file = open(source_dir + os.sep + file_name, 'rb') buf = source_file.read() source_file.close() # 打开目标文件，后缀名为CSV target_file = open(target_dir + os.sep + file_name + '.csv', 'w') buf_size = len(buf) rec_count = buf_size / 32 begin = 0 end = 32 header = str('date') + ', ' + str('open') + ', ' + str('high') + ', ' + str('low') + ', ' + str('close') + ', ' + str('amount') + ', ' + str('vol') + ', ' + str('str07') + 'n' target_file.write(header) for i in xrange(rec_count): # 将字节流转换成Python数据格式 # I: unsigned int # f: float a = unpack('IIIIIfII', buf[begin:end]) line = str(a[0]) + ', ' + str(a[1] / 100.0) + ', ' + str(a[2] / 100.0) + ', ' + str(a[3] / 100.0) + ', ' + str(a[4] / 100.0) + ', ' + str(a[5] / 10.0) + ', ' + str(a[6]) + ', ' + str(a[7]) + ', ' + 'n' target_file.write(line) begin += 32 end += 32 target_file.close()source = 'C:/new_dxzq_v6/vipdoc/sh/lday'target = 'E:/tmp'file_list = os.listdir(source)for f in file_list: day2csv(source, f, target)