你好，我是程序员thdxc。
最近，公众号上发布了很多图解LeetCode的文章，一些同学在后台打卡，很感动，以后每天都会发表。 希望能帮助大家磨炼更好的问题，通过算法面试，进入心仪的大工厂。
关于磨炼问题，还有几个小技巧：
1、根据算法选择问题。 这种做法可以大大提高磨问题的速度，而且能产生更好的效果
2、在打磨问题的过程中首先要了解问题，分析导出解法，最后转化为代码，这些技术的前提当然是要掌握基础的数据结构和算法。
很多人学算法拿起《算法 4》啃，结果倒在第二章，或者在网上找零散的博客看，做不出完整的系统框架，其中就忘记了，怀疑自己的智商不够
事实上，算法并不是单纯地竞争智商。 能以科学合理的方法训练的能力。 磨问题是不行的。 必须遵循科学的方法。 算法训练是一项系统工程。 必须逐步进行。 太着急了，反而不会出现问题，从而产生挫败感，带来反动。
这两年每次读者问我是否有学习数据结构和算法的好文字课程，我都会推荐jxdxss的《数据结构与算法之美》。 毫不夸张地说，这是市场上最实用、最全面的算法教程，口碑非常好。 (10W订阅量和评论区好评) )现在600人去看了，看了之后，几乎不害怕刷问题了。
运营的姐姐说几天内会涨价，所以想趁还有折扣的时候，再次向伙伴们推荐
数据结构和算法美_算法实战_算法面试-极客时间
如果你在准备春招，我建议你重新写这个专栏。 这样，数据结构就几乎没有问题了。 然后，按照算法分类系统地解决问题，在算法面试的一环和面试官谈笑也没问题。 谈谈如何按年龄排序100万用户数据、如何快速确定省(对应于IP )的地址以及如何防止数据库中的用户信息泄露。
谈谈数据结构和算法在平时工作中的作用。 毕竟，很多人都不想学那个，但不知道有什么用，在业务上好像不能用。
例如，在工作的时候，我们稍微接触过OAuth2。 使用OAuth2许可证时，APP应用程序通常会发出以下消息：
1 )获取用户配置文件
2 )获取用户列表界面
3 )用户组管理界面
在设计数据库时，请考虑一下如何设计信息存储权限。
如果不能进行数据结构，if/else一定会组合各种API编写肥大的代码。
如果您熟悉各种数据结构的特点，就很自然地会使用bitmap来存储权限。
将权限划分为最小粒度后，每个bit都有其含义。 例如，将权限划分为：
获取基本用户信息(如你的头像、性别和昵称)每次以你的身份查看发布微博获取你的朋友列表获取你的朋友列表信息的一个选项时，都表示此权限被授权。 为了保证可扩展性，我们使用uint64来保存这些位。 也就是说，我们总共可以划分64种细分权限，将这些权限组合起来。
例如，如果设置了第一个位，则可以获取昵称、头像、区域和性别等基本用户信息；如果设置了第二个位，则可以以您的身份发送状态。
数据结构的实际作用还有很多。 感兴趣的人请搜索以下知识点。
二叉树检索用于中断处理、注册缓存检索等哈希表，索引节点、文件系统一致性检查等红黑树用于调度、虚拟内存管理、跟踪文件描述符、目录条目等radiditor 再举一个算法例子，同样考虑无论计算机的缓存容量多么大，缓存是否已满或被删除的问题
删除什么内容？
我们一定想删除没什么用的缓存，继续把有用的数据留在缓存中，方便了再继续使用。
那么，什么样的数据是我们判定为“有用”的数据呢？
此时，采用LRU缓存的丢弃算法。
LRU的全名是“最近使用”。 也就是说，我认为最近使用的数据应该“有用”，长时间不使用的数据应该是徒劳的。 内存已满后，优先删除长期未使用的数据。 很多情况下，判断程序员是否是编程骄傲的钢铁侠，是要看你使用的算法是否充分优化、数据访问效率是否足够高、内存是否足够节约等细节
如果你还不了解数据结构和算法，或者没有系统地学习过，那一定行不通，赶紧补充吧。
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