轻松实现excel文件与csv文件的相互转换 excel（.xlsx）转换为.csv文件** import pandas as pddef xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0) data_xls.to_csv('D:/work/parameter/积水站表.csv', encoding='utf-8')if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv_pd() .csv转换为excel（.xlsx）文件** import pandas as pddef csv_to_xlsx_pd(): csv = pd.read_csv('D:/work/CherryTempe.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel('CherryTempe.xlsx', sheet_name=0) #与csv文件生成在同一目录下if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx_pd() 若CSV文件中包含中文，则使用以下代码** import pandas as pddef csv_to_xlsx_pd(): content = pd.read_csv('D:/work/CherryTempe.csv',encoding = 'utf-8',engine='python') content.to_excel('CherryTempe.xlsx',sheet_name='newsheet')if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx_pd() 小知识点tips:* pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0) “index_col=0” 表示读取excel 文件时，第一列为index值“index_col=None” (默认值) 表示读取excel 文件时，重新设置一列成为index值“index_col=False” 表示读取excel 文件时，重新设置一列成为index值 eg: 读入如图的积水站表
import pandas as pdtable_0=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=0)table_1=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=None)table_2=pd.read_excel('D:/work/parameter/积水站表.xlsx', index_col=False) 结果输出：
“index_col=None”和“index_col=False” 的区别
当文件格式不正确，每行末尾都有分隔符时，则可以考虑使用index_col=false强制pandas不使用第一列作为索引（行名）。
data_xls.to_csv('D:/work/parameter/积水站表.csv', encoding='utf-8') encoding=‘utf-8’ 表示文件的编码格式为utf-8如何知道一个文件的编码格式：
txt文件 excel表格