在Python 2中，print语句最简单的使用形式就是print A，这相当于执行了sys.stdout.write(str(A) + 'n')。如果你以逗号为分隔符，传递额外的参数（argument），这些参数会被传递至str()函数，最终打印时每个参数之间会空一格。例如，print A, B, C相当于sys.stdout.write(' '.join(map(str, [A, B, C])) + 'n')。如果print语句的最后再加上一个逗号，那么就不会再添加断行符（n），也就是说：print A相当于sys.stdout.write(str(A))。
从 2.0版本开始，Python引入了print >>的语法，作用是重定向print语句最终输出字符串的文件。例如，print >> output, A相当于output.write(str(A) + 'n')。
print函数如果用Python来实现print函数，它的函数定义应该是这样的：
import sysdef print(*objects, sep=None, end=None, file=None, flush=False): """A Python translation of the C code for builtins.print(). """ if sep is None: sep = ' ' if end is None: end = 'n' if file is None: file = sys.stdout file.write(sep.join(map(str, objects)) + end) if flush: file.flush()从上面的代码中，我们可以发现：Python 3中的print函数实现了print语句的所有特性。
print A == print(A)print A, B, C == print(A, B, C)print A, == print(A, end='')print >> output, A == print(A, file=output)从上面的示例代码中我们就可以看出，使用print函数有明显的好处：与使用print语句相比，我们现在能够指定其他的分隔符（separator）和结束符（end string）。
关键在于灵活性将print变成函数的真正巧妙之处在与灵活性，但这点并不容易被人发觉。print成为函数之后，给Python用户和Python开发团队带来了很大的灵活性。对于用户来说，这可以让你把print当作表达式（expression）使用；相比之下，print语句就只能作为语句使用。举个例子，假设你想在每一行后面打印一个省略号（ellipsis），表示这行尚未结束。使用print语句的话，你有两种选择：
# 手动实现 ...print A, '...'# 可复用的实现（这种方式也适用于print函数） ...def ellipsis_print(*args): for arg in args: print arg, '', print '...'但是在Python 3中，你可以选择更好的解决方式：
# 手动实现 ...print(A, end='...n') # 多个可复用的解决方案，利用print语句无法实现... ellipsis_print = lambda *args, **kwargs: print(*args, **kwargs, end='...n') # 或者 ... import functools ellipsis_print = functools.partial(print, end='...n')换句话说，变成函数之后，print就可以组件化了，作为语句的print是无法支持的。还有，你还可以编写自己喜欢的print函数，将其赋值给builtins.print，就可以覆盖掉自带的函数实现了。这一点在Python 2中是不可能实现的。
对于Python开发团队来说，他们不必再从语法层面来实现print的相关功能了。例如，如果你想让print语句也一样可以灵活地支持指定分隔符，你要怎样去实现呢？这会是一个相当难解决的设计难题。但是如果print变成了函数，只需要新增一个参数就解决了。在Python中，函数可以接受任意数量的参数，这比从底层实现语法带来的灵活性要大的多。
我们还要注意，语法实现应该仅限于那些非这样做不可的功能，或者是以语法形式实现后，大幅提高了可读性的功能。在print这个案例中，print A与print(A)之间的区别可以忽略不计，因此并没有影响可读性。而且，由于我们能够完全将print语句替换为函数，对于Python语言的功能性也没有损失。这就是为什么将print变成函数的原因。