Reliability
)即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到
相同结果的一致性程度。
一个好的测量工具，
对同一事物反复多次测量，
其结果应该始终保
持不变才可信。
例如，
我们用一把尺子测量一张桌子的高度，
今天测量得高度与明天测量的
高度不同，
那么我们就会对这把尺子产生怀疑。
因此，
一张设计合理的调查问卷应该具有它
的可靠性和稳定性。
目前最常用的是
Alpha
信度系数，
一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之
间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在
0
～
1
之间，如果量表的信度系
数在
0.9
以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在
0.8
～
0.9
之间，表示量表的信
度可以接受；
如果量表的信度系数在
0.7
～
0.8
之间，
表示量表有些项目需要修订；
如果量表
的信度系数在
0.7
以下，表示量表有些项目需要抛弃。
信度分析是：
“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：
“项目”
中，确定即可
,
得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。
具体步骤：分析——度量——可靠性分析
模型选择
a
，点击确定即可。
结果分析：
分析各个维度和总量的信度后，
将它们列出一个表格，
其中每个维度的
a
信度系数都大
于
0.7
，说明该量表信度较好，符合问卷调查。
效度(
Validity
)即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。
是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。
效度越高，
即表示测量结果越能显
示其所
要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1
、单项与总和相关效度分析
这种方法用于测量量表的
内容效度
。
内容效度又称表面效度或逻辑效度，
它是指所设计
的题项能否代表所要测量的内容或主题。
对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方
法进行评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否
“看上去”
符合测量的目的和
要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，
即计算每个题项得分与题项