时域积分，信号变得平滑。频域进行积分，高频分量的信号会衰减。
如果一个信号为有限长度的信号，那么它导数的积分为0
频域微分与积分特性 卷积特性根据傅里叶变换的对偶特性，卷积定理分为时域卷积定理和频域卷积定理这两种。时域卷积表明他们对应的傅里叶变换为为乘积关系，频域卷积说的是时域相乘，频域为(1/2Pi)傅里叶变换的乘积
测不准原理对于一个单位阶跃信号，他在一个确定的时刻会发生跳变。当他通过一个高通滤波器的时候，他的高频分量会被截断。在时域中他的波形就会变得波动。此时你要是在想确定信号的跳变时刻，就会发现它实际上是一个上升的时间范围。这时信号在上升时刻具有了某种不确定的范围。
这种信号位置的不确定性称为信号测不准原理。
总结最后我们用一张表和图来对傅里叶变换的性质做一个总结