在MATLAB中，计算回归问题的拟合优度（或判定系数）可用[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(Y,X)指令，其中的STATS的第一个返回值即为R2。
一般来说，R2在0到1的闭区间上取值，但在实验中，有时会遇到R2为inf（无穷大）的情况，这时我们会用到R2的计算公式：
R 2 = S S R S S T = 1 − S S E S S T R^2 = frac {SSR}{SST} = 1- frac {SSE}{SST} R2=SSTSSR=1−SSTSSE
其中SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，SST为总离差平方和，三者还存在下列关系：
S S T = S S R + S S E SST = SSR + SSE SST=SSR+SSE
若用 y i y_i yi表示真实的观测值，用 y ˉ bar{y} yˉ表示真实观测值的平均值，用 y i ^ hat{y_i} yi^表示拟合值，则SSR、SSE、SST公式可以写成下列形式：
S S R = ∑ i = 1 n ( y i ^ − y ˉ ) 2 SSR = sum_{i=1}^{n}(hat{y_i} - bar{y})^2 SSR=i=1∑n(yi^−yˉ)2
S S E = ∑ i = 1 n ( y i − y i ^ ) 2 SSE = sum_{i=1}^{n}(y_i-hat{y_i} )^2 SSE=i=1∑n(yi−yi^)2
S S T = S S R + S S E = ∑ i = 1 n ( y i − y ˉ ) 2 SST =SSR + SSE= sum_{i=1}^{n}(y_i - bar{y})^2 SST=SSR+SSE=i=1∑n(yi−yˉ)2