matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制, 其调用形式如下 :
subplot(numRows, numCols, plotNum)1图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列
然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1
plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域
如果 numRows ＝ 2, numCols ＝ 3, 那整个绘制图表样式为 2X3 的图片区域, 用坐标表示为
(1, 1), (1, 2), (1, 3)(2, 1), (2, 2), (2, 3)12这时, 当 plotNum ＝ 3 时, 表示的坐标为(1, 3), 即第一行第三列的子图
如果 numRows, numCols 和 plotNum 这三个数都小于 10 的话, 可以把它们缩写为一个整数, 例如 subplot(323) 和 subplot(3,2,3) 是相同的.
subplot在 plotNum 指定的区域中创建一个轴对象. 如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除.
3 示例程序3.1 规则划分成3*3的#!/usr/独特的便当/env python#!encoding=utf-8import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__': for i,color in enumerate("rgby"): plt.subplot(221+i, axisbg=color) plt.show()12345678910113.2 不规则划分但是有时候我们的划分并不是规则的, 比如如下的形式
这种应该怎么划分呢?
将整个表按照 2*2 划分
前两个简单, 分别是 (2, 2, 1) 和 (2, 2, 2)
但是第三个图呢, 他占用了 (2, 2, 3) 和 (2, 2, 4)
显示需要对其重新划分, 按照 2 * 1 划分
前两个图占用了 (2, 1, 1) 的位置
因此第三个图占用了 (2, 1, 2) 的位置
代码如下, 参照matplotlib绘制多个子图——subplot
#!/usr/独特的便当/env python#!encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)if __name__ == '__main__' : t1 = np.arange(0, 5, 0.1) t2 = np.arange(0, 5, 0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()