举个例子：
人们常说“报表做得好，升职加薪少不了”。这就取决于，数据报告的两个重要作用：一是可指导性，是内核，让人看完报表之后恍然大悟“哦，原来问题出在这里”；二是美观性，是包装，让人看第一眼就赞叹“哇塞，这报告666”。
可是，为什么你加班加点做了那么多报表，却依然得到不老板的认可？
问题出在哪？
老板需要的是什么样的报表
现阶段，业务人员是如何来满足决策者的数据分析需求的？97%以上是通过EXCEL手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高，于是报表越来越多、越来越复杂。
在一个EXCEL页面中，密密麻麻布满了决策者关心的所有内容，只恨屏幕不够大。而这些大量的手工处理，很容易出错，且耗时久。
对上报上来的厚厚一叠报表，绝大多数决策者都会回答：
“有看，只是一般只看其中的一两张。没有时间，真的感觉有问题，还是直接找人来问了。”
这就是问题的关键——我们给决策者提供了大量的报表，为什么帮助不大呢?因为信息一旦过多，就会变成“信息洪水”，大量的报表让决策者深陷“信息洪水”中。
员工再问决策者：希望用什么方式将信息给您呢？
领导：希望有问题的时候随时能知道。
决策者这句话的核心有两点：一是有问题才让我知道，没问题的话，其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。
报表能实现决策者的“希望”吗?答案是否定的。
（1）报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。
（2）无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。
那么能如何解决这个问题呢? 答案就变的简单了，就是用BI技术，改变决策者获取报表的方式。
报表软件与BI系统的区别
以excel报表和山海鲸可视化来举例，对比一下报表软件与BI系统的区别：
Exce：报表应用场景主要是业务报表制作，比如一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类：数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)，还有报表管理。数据展示报表可分为表格类和图表类。
BI --智能决策分析工具
确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的角度看待BI，认为BI是从“根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。
BI商业智能大屏BI大数据智能可视化大屏分析系统建设聚集线上线下海量数据，可帮助企业提高营业额，提升用户粘度，挖掘潜在客户，精准营销等多个优势。
山海鲸可视化支持多端口数据导入
山海鲸可视化有图形化建模、多功能现成组件一键套用、大屏模板现成套用、动态实时数据监控等功能。
他可以构建大型的综合的数据分析平台，也可以作为小型的个性化的解决方案。
相比报表，侧重点在于分析，优势在于操作简单、能够处理大量数据，可以实现任意维度、任意分析路径快速实时分析。
真正实现零代码玩转数据可视化！
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BI为什么能替代报表
很多企业一直有个误区：认为做了一个报表系统就是用上了BI，其实不竟如此，报表只是BI的一部分。虽然BI应用的结果通常需要报表来展示，但是，BI不仅仅是报表。
报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。商业智能的重点在于商业数据的分析，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘的解决方案。
通过报表软件与 BI系统的区别，以及各自的特点，可以得出BI替代报表是趋势，同时也是发展的机遇。抓住机遇、争得先机应是摆在决策者面前的课题。
从下图中，可以看到，大数据管理与应用技术发展过程中，数据管理已从报表阶段进化到BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。
关于BI的价值思考：
BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。
BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。
BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。
你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。
BI让决策不再止步于结果。
最后，报表软件和BI各有侧重，尤其是后者，都是企业数据化管理的毕竟之路。
更多关于BI和报表软件的了解，不妨尝试一下多算的BI工具：
BI商业智能:山海鲸可视化