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对称矩阵对角化,对角化矩阵和对称矩阵

时间:2023-05-03 08:53:55 阅读:252869 作者:2441

一、实对称矩阵

实对称矩阵的几点性质:

1.特征值必是实数

2.不同特征值的特征向量必正交

3.必与对角矩阵相似

4.一定可以用正交矩阵相似对角化(满足的矩阵为正交阵),步骤如下

    (1)求A的特征值λ1、λ2、λ3

    (2)求特征向量α1、α2、α3

    (3)改造特征向量

              a. 如λi  ≠  λj 只需要单位化

              b. 如λi  =  λj

                       若(αi, αj) = 0,如需单位化

                       若(αi, αj) ≠ 0,施密特正交化

              最终得到改造好的特征向量γ1、γ2、γ3两两垂直且都是单位向量

    (4)构造正交矩阵

           Q = (γ1, γ2, γ3)

           

二、二次型

1、二次型及其矩阵表示

                                                                             

二次型的矩阵必定是实对称矩阵即 

2、标准型:只有平方项没有混合项的二次型

3、规范性: 平方项系数为1、-1或0的标准型

4、正惯性指数:标准型的正平方项个数

     负惯性指数:标准型的负平方项个数

5、二次型的秩:即二次型矩阵的秩

     r(f) = r(A)

 6、坐标变换

     

其中 |C|≠0,即矩阵C一定要可逆,才是坐标变换

7、合同  如,其中C为可逆矩阵,称矩阵A和B合同,记做,合同的性质:

    1. 

    2.如果,则

    3.如果,,则

   合同是为了研究实对称矩阵、二次型而引入的,对一般的非实对称矩阵做合同变换意义不大。

 

下面说明为什么 使用正交矩阵对二次型相似对角化可以将 二次型图像不改变形状的前提下 使其淡定的白猫:

如果C为正交阵,且,(即C矩阵中的每个列向量都是A矩阵的特征向量,A矩阵可以用C矩阵进行相似对角化):

1.图形淡定的白猫:

    如果C矩阵只是A矩阵的普通的特征向量组成的矩阵,那么仍然成立,但是,不一定成立,但是由于C矩阵不仅是特征向量组成的矩阵,而且是两两垂直的单位特征向量组成的矩阵,即正交阵,所以,所以一定成立,所以C矩阵进行坐标变换后,x=Cy后,

由上式可知,经过C坐标变换之后,系数阵为对角阵,即二次型只剩下平方项系数,故图形淡定的白猫;

2.图形形状不变:

    C为正交阵,每个列向量之间相互垂直,且模长为1,x=Cy变换后只改变平面所有向量的方向,不改变长度,即x=Cy为围绕坐标原点的单纯的旋转变换,故不改变图形形状。

 

定理 :对任意都  坐标变换x=Cy,使

  证明思路1: 因为A为实对称矩阵, 所以必定可以 用正交阵相似对角化, 所以坐标变换的C取此正交阵即可,当然C是不唯一的,也可以用配方法取得。

定理: (惯性定理)对一个二次型经坐标变换为标准型,其正惯性指数和负惯性指数,都是唯一确定的

三、二次型正定

 

恒有,则成 f 为正定二次型, A为正定二次型矩阵。

正定(充要条件)

 p=n (p为正惯性指数,n为矩阵A的阶数)

,  即 可逆矩阵C,使

A特征值,全大于0

(证明思路,相似对角化变换,无论变换的矩阵是哪一个(不唯一),只要矩阵中特征向量的顺序相同,结果都一样(即特征值分布在对角线上的对角阵),且这些矩阵中肯定有一个是正交阵,即 A合同于以特征值为对角线的对角阵,根据惯性定理,特征值全大于零,所以正惯性指数 = n,二次型正定)

A的顺序主子式全大于0

 

 

正定(必要条件)

 A矩阵的对角线上的元素全大于0,即 

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