取出excel数据生成图表 帮朋友写的一个小脚本从excel中取出数据，然后生成一个统计图表借助了Python的第三方模块xlrd和pyecharts xlrd Python中用来读取excel数据的模块安装pip install xlrdxlrd文档 pyecharts Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。pyecharts就是通过Python使用Echarts。安装pip install pyecharts注意： 现在有很多网上的使用pyecharts的版本都是v0.5.x的，现在安装都是v1版本的，两者差别还是蛮大的。pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本pyecharts v1版本文档 代码分析 # 打开存储数据的exceldata = xlrd.open_workbook('C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\个人-月\12.xlsx')# 以表格的形式取出数据table = data.sheets()[0]# 取出表格中第一列数据 PM2_5 = table.col_values(0)# 生成一个折线统计图对象line = Line()# 添加 x 轴元素line.add_xaxis(handle_time_list(time[1:]))# 添加 y 轴元素line.add_yaxis('PM2.5', PM2_5[1:])# 渲染到html页面line.render('./person/12.html') 代码很简单，就是表格中的数据较多。
实现代码 from pyecharts.charts import Bar, Lineimport xlrddef handle_time_list(time_list): """ 处理float格式的时间数据为 年/月/日 小时:分钟 time_list: 时间列表 return: 处理好的时间数据列表 """ new_time_list = [xlrd.xldate_as_datetime(i, 0).strftime(r'%Y/%m/%d %H:%M') for i in time_list] return new_time_listdata = xlrd.open_workbook('C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\个人-月\12.xlsx')table = data.sheets()[0]PM2_5 = table.col_values(0)PM10 = table.col_values(1)CO = table.col_values(2)NO2 = table.col_values(3)SO2 = table.col_values(4)O3 = table.col_values(5)wind = table.col_values(6)pressure = table.col_values(7)water = table.col_values(8)temperature = table.col_values(9)humidity = table.col_values(10)time = table.col_values(11)line = Line()line.add_xaxis(handle_time_list(time[1:]))line.add_yaxis('PM2.5', PM2_5[1:])line.add_yaxis('PM10', PM10[1:])line.add_yaxis('CO', CO[1:])line.add_yaxis('NO2', NO2[1:])line.add_yaxis('SO2', SO2[1:])line.add_yaxis('O3', O3[1:])line.add_yaxis('风速', wind[1:])line.add_yaxis('压强', pressure[1:])line.add_yaxis('降水量', water[1:])line.add_yaxis('温度', temperature[1:])line.add_yaxis('湿度', humidity[1:])line.render('./person/12.html') 想查看excel表格数据大致结构的可以点这里 总结 Python还是很强大的！