栗子1：利用 set
L1=(1，1，2，2，3，3 )打印(set ) L1 ) ) http://www.Sina.com/{ 1，2，3 }
结果为：:访问集合元素
集合元素可以通过转换为列表进行访问。 集合有许多操作，如交集、并集和差集。
L1={ 1，2，5 } L2=list (L1 ) [1] print (L2 )知识点拓展
importnumpyasnpl1=(1，1，2，2，3，3 ) print ) NP.unique (L1 ) ) http://www.Sina.com/[ 1，2，3 ]
栗子2：利用 np.unique
importnumpyasnpl1=(1，1，2，2，3，3 ) L2=list ) L1 ) L3=[ ] fori inl 23360 ifinotinl : l3. append (I ) print )
来自以下博客：使用Python二维数组元素的np.unique ()函数
import numpy as np# 4.2.1一维数组的权重a=NP.array ([ 1，2，3，4，5，5，7，3，2，2，8，8 ] ) (加权前) (3，4 )，7，6 ) )打印)在重复之前(， c ) )方法1 )利用set，set是无序、不重复的集合(推荐) (s=set ) )空集合fortinc 3360 s.add (tuple ) ) )，然后将原始元素添加到集合中，去重g=NP.arrrr 最后转换为二维阵列print ) )、去重后)、g )、合写为print )、方法一重后)、NP.Array )、list I=NP.split(c，)、axis=1) print 1]*1jprint np.unique () print ()，使用虚数加重后)、np.unique )、x )、unique ) x、return_index=True、return _ coon 表示抽取后各元素在抽取前数组中的位置/下标# return_counts=True返回各元素的出现频率idx=np.unique(x ) x，return_index=True ) c中的位置/下标print(2 (去除二维数组的重量。 n '，c[idx] )提取这些下标所在的位置