1.linux通配符
*:表示所有字符(0到多个)；
？表示文字；
；连续不同命令之间的分隔符；
#:配置文件注释；
|:管路；
~:当前用户的主目录；
-:上次传的球
$:变量前面必须加上的符号；
/:通路分离器；
或者1:重定向涵盖原始数据；
:附加重定向；
:
:
' :单引号，无命令替换功能，输出时可见
' :双引号，具有变量替换功能，分析变量后输出。 不加引号相当于双引号；
` :反引号，两个``中间是指令，先执行，等效于$ () )；
{}:命令块的组合或内容序列，echo stu{1.5}； cp a.txt {， bak}；
！逻辑运算中的非(not )；
:and且前一个命令执行成功的情况下，执行后一个命令；
||:or或上一个命令执行失败时，执行下一个命令；
.当前目录
.上级目录；
2 .正则表达式：为处理大量字符串定义的一组规则和方法
a .基础正则第一波：
匹配以#m开头的文字是贪婪模式，所以匹配整行
grep '^m' oldboy.txt
与以#m结束字符一致
grep ' m $ '
#与空行匹配，显示行号
grep -n '^$' oldboy.txt
#排除空行
grep -vn '^$' oldboy.txt
#仅输出一致的m个字符
grep -no 'm' oldboy.txt
.只能表示任意一个字符；
*重复*:前的一个或多个字符。 例如，my*，0个y与m个字符的字符串匹配； 一个y，my； 多个y、myyy；
:转义，使具有特殊意义的字符只表示字符本身；
. *:匹配任意长度的任意字符。
b .基础正则第二波：
grep -no [abc] oldboy.txt与集合中的任何字符匹配
grep -no [^abc] oldboy.txt与集合中的字符不匹配
a{n，m}前一个字符，重复n次至m次
a{n，}至少重复n次
重复a{n}次
a{，m}最多重复m次
# -w参数按单词进行搜索，仅与该单词所在的行匹配
grep -w 'oldboy' oldboy.txt
# grep -E不需要添加转义字符。 egrep、sed -r也是同样的理由。 支持扩展正则
# -i和-v是常规参数，-o (用于计数语句中出现的次数)。
c .通配符与正则表达式的比较：
通配符经常用于文件中。 例如，正则表达式(诸如find、ls和cp )经常用于文本过滤，例如grep、awk和sed
*表示通配符与任意0个以上字符一致； 正则表达式中重复前的一个或多个字符，不能独立使用。
3.python去重的几种方法：
lst1=[ 2，1，3，4，1 ]
LST2=list(set ) lst1) )
是打印(lst2)
[ 1，2，3，4 ]
二.常规方法
lst1=[ 2，1，3，4，1 ]
temp=[]
for item in lst1:
if not item in temp:
temp.append(item ) )。
是打印(temp )
[ 2，1，3，4 ]
三、名单推导
lst1=[ 2，1，3，4，1 ]
temp=[]
[temp.append(I ) for i in lst1 if not i in temp]
[None，None，None，None]
是打印(temp )
[ 2，1，3，4 ]
data=[ 2，1，3，4，1 ]
[ itemforitemindataifdata.count (item )==1]
[ 2，3，4 ]
四. sort、sorted
lst1=[ 2，1，3，4，1 ]
LST2.sort(key=lst1.index ) )。
LST2=sorted(set(lst1)，key=lst1.index ) ) ) ) ) ) ) )。
我个人认为第一种和第三种方法很容易理解
sort和sorted的区别：
sort是应用于list的方法，sorted可以对所有可重复对象执行排序操作。 list的sort方法对已经存在的列表执行操作，没有返回值。 另一方面，内置函数sorted方法返回新的列表，而不是原始的基础。
:通过指定列表中的元素进行排序
random=[ (2，2 )，3，4 )，4，1 )，1，3 ] ]
() ) ) )。
是打印(随机)
[ (4，1 )，2，2 )，1，3 )，3，4 ] ]
sorted的使用方法：
students=[('john '，' a '，15]，[ '可爱的刺猬'，' b '，12]，dave '，' b '，10]]
按年龄降序排序
(sorted(students，key=lambda s: s[2]，reverse=True ) ) ) ) ) ) ) ) )。
[(John )、(a )、(15 )、)、可爱的刺猬)、(b )、(12 )、()、dave )、(b )、(10 ) ]