python可视化
导入两个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个参数是x轴的初始值
#第二个参数是x轴的结束值
第#3个num均匀分布的样本，即0-12的区间取多少点，如果是曲线最好的数值则稍大
x=NP.linspace (0，12，50 ) )。
y=NP.sin(x ) #函数
z=NP.cos(x ) #函数
PLT.figure (fig size=(8，4 ) )以下说明
绘制PLT.plot(x，y，label='$sin(x ) x ) $ '，color='red '，linewidth=2) #函数的图像和标记
PLT.plot(x，z，' B- '，label='$cos ) x^2) $ ' ) B-是虚线的意思
PLT.xlabel('time ) ') #x轴的名称
PLT.ylabel(volt1) )。
PLT.title(pyplotfirstexample ) )。
#第一个参数表示y轴的开始值
#第二个参数表示y轴的结束值
PLT.ylim (-1.2，1，2 ) ) )。
plt.legend (
plt.show () )
)1) figure语法说明
figure(num=none，figsize=None，dpi=None，facecolor=None，edgecolor=None，frameon=True )
num:映像号或名称，数字为编号，字符串为名称
figsize:指定插图的宽度和高度(以英寸为单位)。
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸的像素数。 默认值为80英寸，为2.5厘米；A4纸张为21*30cm
facecolor:背景色
边缘颜色：边框颜色
frameon:是否显示挡板
总结
以上是这篇文章的所有内容。 希望这篇文章的内容对大家的学习和工作有一定的参考学习价值。 感谢您对聚米学院的支持。 有关详细信息，请参阅以下相关链接