需要docker、helm、k8s环境
docker安装操作可查看docker官方网站
helm安装操作可查看Helm安装官网
K8S安装操作可查看Kubernetes（K8S）入门与安装配置
二、构建一个项目编写一个springboot项目，只需要实现helloworld就行；
将编写的项目打包成jar文件；
将jar文件上传到本地。
三、通过docker将镜像部署1、Docker部署其中主要是依赖于DockerFile文档；
因此第一步需要编写一个DockerFile文档（DockerFile文件名首字母必须大写）；
FROM java:8MAINTAINER xfRUN yum -y install vimADD demo-xf.jar demo.jarEXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java","-jar","demo.jar"]ENV JAVA_HOME /path/to/java/direntCMD echo "hello world"
其中的一些参数需要了解其作用，这里涉及到的几个参数分别是：
FROM：用于指定基础镜像，可以是自己生成的镜像，也可以是系统自带的镜像。当这个项目是一个Java项目时，它所依赖的基础镜像就是jdk版本为8的java基础镜像。
MAINTAINER：指定作者名的。
RUN：构建容器时需要运行的命令，可以写在RUN后面；有两种写法：一种是后接shell命令；另一种是类似于函数调用，RUN[“executable”,”param1”,”param2”]，executable可看作一种可执行文件，后面两个是两个参数。
ADD：复制，语法ADD <src> <dest>，可以把虚拟机和容器看作两个Linux服务器，将虚拟机本地文件(<src>)复制到容器中的某个路径(<dest>)下.
EXPOSE：将容器运行时的监听端口暴露给外部，从外部浏览器访问时，所需的端口号。
ENTRYPOINT：启动时的默认命令，这里的意思就是容器启动时就执行这个项目的jar文件。
ENV：设置环境变量。
CMD：容器启动时执行的命令，具体和RUN相似，其中包含的参数必须使用双引号””，参数传递后docker解析的是JSON数组。
CMD和RUN的区别是RUN构建容器时就运行的命令以及提交运行结果；CMD是容器启动时执行的命令，构建时不运行。
还有其他参数可参考
2、启动docker
输入命令： docker start
3、构建镜像
输入命令：docker build -t 自定义镜像名:镜像版本(不写就默认为latest) .(这个英文句号不能忽视)
4、启动容器
输入命令：docker run -d --name 自定义容器名 -p 8080:8080 上面创建的镜像名：镜像版本
登录harbor：docker login
5、推送到仓库
标记tag：docker tag 上面创建的镜像名：镜像版本 仓库路径/镜像名：镜像版本
推送：docker push 仓库路径/镜像名：镜像版本
可以直接编写一个.sh文件，然后在本地中运行。
REGISTRY="registry.nervhub.nervstack.io/nerv3"HELM_VERSION=1.0IMAGES=java_xfHELM_REPO=https://registry.nervhub.nervstack.io/chartrepo/nerv3docker start#构建镜像if ! docker build -t my/"$IMAGES":"$HELM_VERSION" .;then echo "build $IMAGES docker image failed" exit 1fi#启动容器docker run -d --name java_xf -p 8080:8080 my/"$IMAGES":"$HELM_VERSION"#登录harbordocker login#标记tagdocker tag my/"$IMAGES":"$HELM_VERSION" "$REGISTRY"/"$IMAGES":"$HELM_VERSION"#推送到仓库if ! docker push "$REGISTRY"/"$IMAGES":"$HELM_VERSION";then echo "push $IMAGES docker image failed" exit 1fiecho "docker push finish" 四、编写helm1、helm是什么？
Helm是通过打包的方式，部署和管理k8s应用。K8S应用部署的时候是需要依次部署deployment、service这些的，当K8S的资源清单文件比较多的时候，部署起来步骤很繁琐。
Helm是把部署环境封装起来，使K8S的应用管理可配置且能动态生成，通过动态生成K8S的资源清单文件，然后使用kubectl自动调用K8S资源部署。
2、helm文件结构
（1）Templates包中放K8S的资源清单文件，使用.yaml文件格式，一般有deployment.yaml、service.yaml、NOTES.txt等；
NOTES.txt文件是chart的帮助文本，用户运行helm install时显示给用户；
deployment.yaml时创建Kubernetes deployment的基本mainfest；
service.yaml是为deployment创建service的mainfest。
#deployment.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: app: {{ .Values.deployment.labels }} name: {{ .Values.deployment.name }}spec: replicas: {{ .Values.deployment.replicas }} selector: matchLabels: app: {{ .Values.deployment.labels }} template: metadata: labels: app: {{ .Values.deployment.labels }} spec: containers: - image: registry.nervhub.nervstack.io/nerv3/{{ .Values.deployment.imageRepository }}:v1 name: {{ .Values.deployment.name }} #service.yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: app: {{ .Values.deployment.name}} name: {{ .Values.service.name}}spec: type: {{ .Values.service.type}} ports: - port: {{ .Values.service.port}} protocol: {{ .Values.service.protocol}} targetPort: {{ .Values.service.targetPort}} selector: app: {{ .Values.deployment.labels}}（2）Values.yaml文件中用于统一存放资源清单文件的参数，资源清单文件在引用时格式为{{ .Values.XXX.xxxx}}，Values这里必须大写，所有资源清单文件的参数都放在Values.yaml文件中。
#deploy-hello.yamldeployment: name: mydep replicas: 1 labels: mydep imageRepository: my/java_xf#svc-hello.yamlservice: name: mydep-service type: NodePort port: 8080 targetPort: 8080 protocol: TCP（3）Chart.yaml文件：
apiVersion: v2name: java_xftype: applicationversion: 1.0.0appVersion: v1几个必须项：
ApiVersion：是chart的apiVersion，始终是v1
Name：chart的名
Version：chart的版本号，需要符合Semver 2
配置简单的helm文件一般可以使用默认的chart.yaml文件。
其他配置参数
五、打包helmHelm package 上传的helm包名
六、上传至仓库两种方式：
1、到Harbor中直接上传。
2、命令：
#添加远程仓库地址helm repo add pipeline --username=$HELM_USER --password=$HELM_PASS $HELM_REPO --insecure-skip-tls-verify#推送helm包#需要安装helm push插件helm push jerrow-cloudmanager-$HELM_VERSION.tgz pipeline --insecureecho "helm push finish"安装helm push插件，详见helm push安装