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问题详情
原因
解决办法
问题详情 The NVIDIA driver on your system is too old (found version xxxx).Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: Download DriversAlternatively, go to: PyTorch to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver. 原因
项目环境中的pytorch版本与系统的nvidia显卡驱动版本不匹配。
1、查看项目环境的pytorch版本：
#python环境下import torchprint(torch.__version__)2、查看CUDA版本信息以及显卡驱动版本信息：
#terminal#cudanvcc --version#nvidia drivernvidia-smi3、pytorch、cuda、nvidia driver版本匹配关系
pytorch版本与cuda的匹配关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
cuda版本与nvidia driver的匹配关系：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
解决办法重新安装nvidia driver。
1、在nvidia官网根据显卡型号及平台搜索驱动：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ ，在下方的驱动程序搜索结果中选择相应的驱动进行下载。
2、安装nvidia driver
卸载原有驱动：
sudo apt-get remove --purge nvidia*临时禁用图形界面：
sudo service lightdm stop按下Ctrl+Alt+F1进入terminal，输入账户信息进行登录。
进入存放驱动文件的文件夹，进行安装。
#为所有用户增加执行权限sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run#执行安装nvidia driver操作#-no-x-check: 安装驱动时关闭x服务#-no-nouveau-check: 安装驱动时禁用Nouveau#-no-opengl-files: 安装时只装驱动文件，不安装Openglsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files在安装界面中按照默认选项执行，安装完成后查看是否安装成功。
nvidia-smi开启图形界面服务并重启：
sudo service lightdm start#重启或者同时按Ctrl+Alt+F7返回图形界面reboot