1、AWS物联网架构亚马逊网络服务(AWS )是一个安全的云服务平台，提供计算能力、数据库存储、内容分发和其他功能了解数百万客户目前如何利用AWS云产品和解决方案构建灵活、可扩展、可靠的复杂APP应用程序。
AWS IOT主要解决物联网相关问题，AWS IOT的基本体系结构如下。
AWS IOT的体系结构主要由三大部分组成，分别位于边缘端和云端。
Edge:things数据的来源，也是经过数据分析后运行的对象，所以things既是来源，也是最终来源。 通常配置较低，但每天都会生成无限的数据。 具有非常小的处理能力和计算能力。
Cloud:具有必不可少的强大的数据存储能力、数据分析能力和处理能力。
Intelligence:更加偏重目的，实现智能化。
主要有大数据分析、机器学习、巨大的数据库redshift等。 通过分析数据，可以知道设备的状态，可以预测设备的未来状态。
可以在云中训练数据，优化模型，并将优化的模型应用于边缘设备。
这里的所有前提都是你的数据必须能够上传到云端，但是如果你的数据无法上传到云，此时绿色玻璃很有用。
2边缘端(事物端)处理数据的价值。如果这个数据达不到，该怎么办呢？ 可能有人说了，那个数据为什么不发过来呢？ 科技这么发达，网络这么发达，为什么达不到呢？ 当然，这有很多情况：
物理定律的限制。 即使可以上传数据，这个延迟也可能无法承受。 例如，在无人驾驶的场景中，紧急刹车时，能不能上传数据到云端，告诉我是否应该对云端进行刹车？ 这个延迟即使短，也可能是几十毫秒，但仅仅这几十毫秒，就发生了交通事故。 它也有人说，随着科学技术的发展，这个delay会越来越小，但光速是一定的，delay再小也是存在的。 这受到物理定律的限制。 有的地方有网。 有一个地方没有网。 有的地方有网，但有不稳定的地方。 比如军区、矿产、山区等信号不好的地方，谈不上有网的时候，我就去work。 没有网的时候，我不工作。 那不行。 经济规律的限制。 也就是成本、金钱的限制。 IOT往往事物方面的设备配置低，其产生的数据有很多噪音。 要将这些噪音发送到云，首先要成本化存储能力，其次要在云端处理这些数据并消除噪音。 这些都要花钱。 然后上传所有的噪音会降低数据的质量，影响你的结果。 国家法律的限制。 一个国家有一些法律，一些数据不允许你上传到网上。 例如军区的设备。
3、AWS绿色玻璃的设计初衷和解决的问题
3、AWS绿色玻璃的功能
本地操作：提供本地Lambda执行环境，可以在本地编写你的程序，处理和执行你的时间、数据，达到本地操作的功能。
本地触发器：利用本地消息总线，每天都会发生无数事件，产生无数数据。 所有这些都由本地消息代理管理、分析和调度，最后操作您的设备。
数据和状态同步：这不仅是本地设备之间的同步，还有云和设备之间的同步。 此同步的方向可以是双向的，也可以是单向的。 因为有些数据可以到达云，有些数据不能到达云。
通过设备阴影(Device Shadows )实现设备之间的同步。
安全性：无论是本地设备之间的通信，还是本地设备与云设备之间的通信，都有相互验证。 因为是Greengrass在做，所以用户不使用care。
4、AWS绿色玻璃的优势
迅速应对。 本地有lamada运行时环境。 脱机操作。 无论网络环境如何，有无网络、是否稳定都只能在有网络时使用云的功能，没有网络时不能使用云的功能，但不影响本地运行。 简化设备的编程。 在lamada模式下，可以在熟悉的IDE中创建，测试后可以空降到设备上。 可以在本地编写lamada函数以消除噪声，压缩和集成数据，从而降低程序成本。 安全性5，AWS绿色玻璃的目标用户
在所有行业中，如果需要本地实时操作、本地运行、本地脱机操作以及网络连接不稳定，则绿色玻璃可以解决问题。
6、AWS绿色玻璃案例分析(矿山矿车) ) )。
RioTinto澳大利亚
利亚的一个采矿公司，有很多很大，很昂贵的设备，有的矿车有几层楼高，轮胎有1层楼高，这对路况的要求很高，糟糕的路况可能会对轮胎造成损坏，甚至可能造成翻车，这对于一个采矿公司的流程化作业造成的损失是很大的，有的设备对灰尘量要求很高，灰尘量很大的时候，对设备的磨损，损害很大 。矿区的 internet 是很不稳定的，时有时无。矿区就把所有的遥感 传感器的数据 都送到 greengrass 上，进行分析处理，用lamada 处理，控制。比如 灰尘量很大的时候，启动清灰的程序。同时在有网络的时候，将路面的数据 传到云端，云端会根据数据进行训练，用更优化的模型进行训练。
用的功能：
1 、快速反应：本地lamada 快速执行，如果路况不好，灰尘量过高，会快速发出消息，快速响应，把机器停掉。
2、离线操作：internet 有时候在，有时候不在，在的时候把数据送到云端，不在的时候，本地就在操作。
3、programming : 利用 lamada 函数，在云端上编程，空降到你的设备，很简单，测试方便，因为云端和设备端都是 lamada的模式。