概率论,已知随机变量的联合密度函数求概率
这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答：
设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0
直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解
随机向量(X,Y)的联合概率密度函数
1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(
大学概率统计中联合密度函数的问题
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联合概率密度函数的问题!
P(X=0|Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=P(X=0,Y=1)/[P(Y=1,X=0)+P(Y=1,X=1)],因为Y=1时,X只有两种可能=0.21/(0.21+0.19)=21/4
已知联合分布函数,怎么求联合概率密度
先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问：哪里有写再答：就是求边缘分布啊，高等
概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数
1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0
二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数,0的部分怎么积分
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
联合分布函数和分布密度函数的关系是什么?
举例说明：联合分布函数：假设一群人,可以分为擅长数学和不擅长数学两类,也可以分为擅长语文和不擅长语文两类.所以这类人可以分为4类：擅长数学不擅长语文,擅长数学也擅长语文,不擅长数学擅长语文,不擅长数学
请问什么是概率论里的联合分布密度,联合分布函数,分布密度
这些问题,比较难理解,需借助例题和图形来理解,参考以下资料http://www.cnedu.cn/upload/anxin2111200652210461850099.doc
概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数
∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x
二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,求系数K
x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y)=x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+
联合密度函数的数学期望怎么求
只要根据公式E(g(X,Y))=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy计算即可.其中f(x,y)为已知的联合密度函数,g(x,Y)为要求的函数再问：题目中只给了f(x,y)=2,0≤y≤x≤1,0,其他
概率论 一个很简单的 图中的想xy的联合密度为什么为2
因为XY的联合概率密度服从均匀分布,也就是说联合概率密度乘以XY组成的区域的面积等于1,XY组成的是一个边长为1的等腰直角三角形,S=1/2,所以f(x,y)=2.
设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他
f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³