时间：2023-05-05 01:50:11 阅读：256718 作者：71
过拟合也就是泛化能力差
训练时准确率高，验证时准确率低。
1.神经网络的学习能力过强，复杂度过高 2.训练时间太久 3.激活函数不合适 4.数据量太少
1.降低模型复杂度，dropout 2.即时停止 3.正则化 4.数据增强
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