文章略长，重点较多，建议收藏。
一、笔者背景1、本科阶段
专业自动化，主要学习C语言、嵌入式、硬件等，拿过电设、飞思卡尔等国奖，没刷过算法、对软件几乎零基础
2、研究生阶段
硕士985，控制专业，研一开始，从零基础学习了Java基础、算法、大数据框架等。
3、收获offer
春招实习拿到了蚂蚁金服、拼多多、华为（终端）、远景能源、华泰证券（Java）等。
1、大家都选择Java开发，那我有什么优势？
当我决定转行时，身边的同学几乎都是Java，但是我想走一个与众不同的路线，当时可以选择算法或者大数据开发，感觉算法岗应该是神仙打架，而且一堆公式看不懂，所以最终选择了大数据开发，因为这个岗位既要学Java基础，也要学大数据框架，虽然学的比较多，但是，就算大数据学的不理想，也可以直接转向Java开发岗，两手准备，最后事实证明，我选择大数据开发是对的，当然中间也经历了痛苦和迷茫，差点放弃。
2、未来的职业规划
如果做Java的话，每天可能是针对不同的业务CURD，这样感觉好无聊啊，于是，希望做一些有挑战性的工作，比如组件优化、中间件、流计算、大数据存储等工作，所以，希望未来工作是少一些业务、多一些技术，这样可以帮助我技术提升和积累，未来技术路线走的更加长远。
3、未来是DATA时代
网上很多人说：互联网的后半程应该是数据时代，谁掌握数据，谁就能创造价值。我暂且相信了这句话，数据时代需要什么技术人才呢？数据可靠存储、数据计算、数据挖掘等等，感觉大数据开发还是有未来的。
1、第一阶段：深入Java体系
（1）Java语法基础：跟着敏感的羊老师的视频敲了一遍，看了《Java核心技术卷I》和《Java编程思想》这两本书，刚开始看编程思想是有点难度的，不懂的地方标记出来，后面学了一段时间，回过头再看，这样的话，Java的语法基础基本过关；
（2）数据库：看了《MySQL必知必会》，学会了sql语法，刷了几十到牛客上SQL题目，最后看了《MySQL技术内幕：InnoDB 存储引擎》中的索引部分（有点难），数据库基本过关；
（3）JVM和并发：开始学习《深入理解java虚拟机》、《Java高并发程序设计》这两本书，刚开始看，真心不知道再讲什么，但当后面学了多了，看了一些源码后，再看就明白了，前期看不懂是正常的；
（4）计算机基础：毕竟非科班，需要看的挺多的，看了《现代操作系统》、《图解TCP/IP》，重点掌握了一些关于内存、IO、TCP/IP、HTTP等方面的知识；
（5）Linux部分：看了《鸟哥Linux私房菜：基础篇》，然后自己装个Linux，练习指令操作，多多总结常见指令。
（6）缓存：看了《Redis设计与实现》 和《Redis深度历险》两本书，缓存基本过关；
（7）源码：推荐学习Java集合和并发包的部分源码，面试必问；
（8）架构：推荐看下《大型网站技术架构》，扩展自己的知识广度。
2、分水岭第二阶段：需要选择是Java后端还是大数据开发了
Java后端方向：要开始学习Spring框架那一套了，并做一个后端的项目，深入理解数据库、缓存、并发、spring底层等原理，在项目中体现这些基础，面试时可以表现出你学习的深度，不只是会用。
大数据开发方向：开始学习hadoop全家桶、spark、storm等流计算，下面第3点重点讲述。
3、第三阶段：深入大数据体系
（1）入门：个人感觉视频入门最快，我看了一个关于大数据组件的介绍、安装和使用的视频课程，了解了大数据中各个组件是干嘛的，视频需要的话，联系我。
（2）Hadoop原理：先后看了《Hadoop权威指南》、《Hadoop技术内幕：Yarn》、《HBase权威指南》，掌握了hadoop中的Mapreduce、YARN、HBASE、HDFS、Hive的基本原理；
（3）流计算：先后看了《Spark大数据处理技术》、《Storm分布式实时计算模式》和Flink官网介绍，分析了三者的优点和缺点，学了他们的计算调度原理、容错机制、语义等方面；
（4）分布式协议：主要学了《从paxos到zookeeper分布式一致性协议》 这本书，并根据网上博客学习Raft协议，将这些协议进行总结，并对zk进行深入学习；
（5）深入源码：我选择深入的是HDFS源码，结合《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》书籍，看了大概3个月左右，中途看到怀疑人生，甚至想放弃大数据了，还好坚持了下来。也可以选择其他源码，只要是用Java写的就好。
（6）消息队列：这个对于Java后端的同学也是需要的，我主要学习时Kafka，根据网上总结一些常见面试题，看了官网的介绍，基本可以应付面试；
4、第四阶段：简历、算法与项目
这些点，根据自己情况进行发挥，后面单独写个文章讲解。
我自己大概花了2个月，完成了一个大数据项目，博客里面有：项目地址