RGB彩色图像由R、G、B三个通道组成，可以转成三幅灰度图像。
RGB彩色图像色彩模式是数字世界中表示颜色的一种算法。在数字世界中，为了表示各种颜色，人们通常将颜色划分为若干分量。由于成色原理的不同，决定了显示器、投影仪、扫描仪这类靠色光直接合成颜色的颜色设备和打印机、印刷机这类靠使用颜料的印刷设备在生成颜色方式上的区别。
常见的色彩模式如下：
RGB模式：适用于显示器、投影仪、扫描仪、数码相机等。
CMYK模式：适用于打印机、印刷机等。
假设RGB彩色图像P的大小为H ×W, W和H分别为图像的宽度和高度。每个像素的值由R、G、B(分别为红、绿、蓝)颜色分量组成。这样，彩色图像就可以根据其颜色通道转化为三幅灰度图像，每种颜色(R, G, B)的矩阵大小为H ×W。
实验结果 实验代码 import cv2import matplotlib.pyplot as plt'''彩色图像转化为RGB三幅灰度图像'''def main(): img='./lena.png' im=cv2.imread(img) B,G,R=cv2.split(im) #结果展示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文乱码 #子图1，原始图像 plt.subplot(141) #plt默认使用三通道显示图像，所以需要制定cmap参数为gray #imshow()对图像进行处理，画出图像，show()进行图像显示 #opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib颜色通道顺序为[R,G,B],所以需要调换一下通道位置 plt.imshow(im[:,:,(2,1,0)]) plt.title('原图像') #不显示坐标轴 plt.axis('off') #子图2，通道R灰度图像 plt.subplot(142) plt.imshow(R,cmap='gray') plt.title('通道R') plt.axis('off') #子图3，通道G plt.subplot(143) plt.imshow(G,cmap='gray') plt.title('通道G') plt.axis('off') #子图4，B plt.subplot(144) plt.imshow(B,cmap='gray') plt.title('通道B') plt.axis('off') plt.show()if __name__== '__main__': main() 参考色彩模式