文章目录 时间序列分析需要解决的问题 时间序列分析的步骤 如何实现每个步骤 去趋势/去周期 偏相关/自相关函数的计算 模型定阶 模型检验 一个具体的案例 --移动开户数分析 数据观察 变化趋势 数据预处理 去趋势与去周期 判断去趋势和去周期后数据的平稳性 转换为零均值平稳序列 处理后数据适用的模型判别 模型参数和求解和定阶 定阶的进一步修正-模型的检验
时间序列分析需要解决的问题
假设我们有这么一段数据（采样自移动公司某段时间的开户客户数目）
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