2016-2017年里的365天数据，如果我们单拿出来2015-02-05这个点的数据，用这个点的数据来描绘当前情况是可以的，但是有没有更好的方案呢。
分析：好像单拿出2015-02-05这个点的数据来描绘当前情况有点太绝对，它会不会有或多或少的误差，如果我想看一下2015-02-05的大致情况，我是不是可以取它的一个范围，比如2015-02-01 2015-02-02 .... 2015-02-09 2015-02-10，取这个区间的平均值来大概当做2015-02-05这天的情况，这是不是更科学些，尤其是当我们要进行预测的时候，单独拿出来一个或多或少会有些离群会有些差异，会影响我们的结果，所以我们可以基于这样一个窗口，通过窗口取平均，使得我们的数据是更平稳些。
什么是窗口?为了提升数据的平稳性，将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断，这个区间就是窗口。例如想使用2017年1月1日的一个数据，单取这个时间点的数据当然是可行的，但是太过绝对，有没有更好的办法呢？可以选取2016年12月16日到2017年1月15日，通过求均值来评估1月1日这个点的值，2016-12-16到2017-1-15就是一个窗口，窗口的长度window=30.
滑动窗口就是窗口向一端滑行，比如从左往右，每次滑动并不是窗口区间整块的滑行，而是一个单位一个单位的滑动。例如窗口2016-12-16到2017-1-15，下一个窗口并不是2016-1-15到2017-2-15，而是2016-12-17到2017-1-16（假设数据的截取是以天为单位），整体向右移动一个单位，而不是一个窗口。这样统计的每个值始终都是30单位的均值。
窗口中的值从覆盖整个窗口的位置开始产生，在此之前即为NaN，举例如下：窗口大小为10，前9个都不足够为一个一个窗口的长度，因此都无法取值。