对人脸嘴唇区域进行模拟口红试色。
项目地址：github地址
根据dlib的人脸关键点，提取出68个关键点，然后嘴唇区域作为凸包；
再判断点是否在嘴唇区域（外嘴唇凸包以内，内嘴唇凸包以外之间区域定义为嘴唇区域），
根据输入的口红hsv值进行嘴唇凸包区域染色。
添加了UI选择H、S界面。
进行了边缘自然化处理，根据出现最多的像素点进行边缘细节处理，将外嘴唇区域细分为左右两个凸包（ok(cy-4-23).py）。
项目陈述：本科期间的创新创业项目，项目动机是个人对口红的狂热购买欲（尽管做着做着就不那么的热爱了）。最早是想用android做app，但是调试实在是太麻烦，提取关键点后的图像处理总是炸内存。
这几天临近结项，因为我本科毕设一直写python就看了下python的图像处理，发现还挺easy，就写了下，可以基本实现找到区域并染色的功能。后续待我的组员继续完善。
技术路线：python环境下opencv+dlib人脸识别
环境配置：anaconda新建一个python环境，激活环境后：
pip install cmake
pip install boost
（电脑还要确保配置了VS 2017环境）
pip install dlib
当前效果展示图：从光妹变超A光姐！
我光妹就是涂死亡色号都好看的自带光环小天使！
简单UI界面：
口红颜色的调整，多几种配色的选择。（hpf退出）
14号配置，16号开始每两天汇报进度。
rgb转换为hsv空间，尝试调整达到口红效果。内外凸包分离。（hsc）
14号配置，16号开始每两天汇报进度。
UI添加选择颜色亮度对比度。（wxd）
14号配置，16号开始每两天汇报进度。
边缘自然化处理。（cy）
14号配置，16号开始每两天汇报进度。
update完毕。