如果说有了强大的标准库
Python
是发展的基础，丰富的第三方库是python发展的保证。 随着python的发展，一些稳定的第三方库被添加到了标准库中。 下面的编辑介绍10个你应该知道的python第三方库。
1. BeautifulSoup
Beautiful Soup是一个Python库，可以从HTML和XML中提取文件，需要在日常使用爬虫捕获数据后进行数据分析。
使用这个，可以愉快地提取里面爬上来的数据。
2. Arrow
使用过datetime标准库的学生都知道，这个库每次都需要import的各种时间模块的格式，非常不友好。 arrow直接从各种时间(datime、date、timestamp )类型转换为arrow类型，进行各种格式操作非常有用。 人性化，简直是家庭旅行必备的良药。
3 .请求
问题图是requests徽标，Python开发人员应该不知道此库的使用量。
requests是日常网络库中最常用的产品，无论是正式使用还是测试使用，它都能完全满足日常网络需求，非常人性化，使用方便。
requests目前在github上有36个star，但它不仅功能强大，而且源代码也非常受好评。 推荐五星
4 .结构
对于少数服务器，日常自动化分发配置，与服务器的交互只需要配置一个fabfile.py的自动化脚本，非常简单方便。 如果需要更多的配置运维可以使用ansible，这个后期我会单独和大家讨论。
5 .状态
作为开发人员，服务器API性能和耗时的监控是重要数据，需要收集以进行实时分析。
statsd是一个网络守护程序，它可以通过Python客户端统计监听和发送API数据到ES、influxdb和promethues等服务端，并在Grafana上查看数据。
6. Gevent
gevent是基于协议的Python网络库，通过gevent使用协议变得非常简单，遇到块时无需切换显示，程序可以自动调度。 它非常广泛，在部署flask时，celery通常会加入gevent以提高服务性能。
7. Supervisor
这篇文章说，supervisor可以轻松管理流程、启动、重新启动、停止、查看日志等。
8. Voluptuous
我想很多学生都不知道这个库，主要是在日常写API的时候进行数据检查。 如果参数传递给前端API太多，则此库可以通过解码器方式预先检查数据逻辑，从而大大减少了在代码逻辑中检查数据的耦合。 强烈推荐给后端学生。
9. Raven
威武的芝麻这个名字可能大家都不那么敏感，sentry一定大家都知道。
此库是sentry服务的SDK包。 对于日常电子邮件报警，可以安装此软件包并与sentry后端服务配合使用，以收集各种电子邮件报警错误。
另外，通过设定日志级别，可以在logger中简单地进行触发警报。
此软件包适用于多种语言，不仅仅是在Python语言下。
10. uWSGI
uWSGI是实现WSGI协议、uWSGI、http等协议的web服务器。 正如Python日常部署文章中所述，我们主要依靠Nginx uWSGI带动Django等APP应用服务来提高服务吞吐量。