Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的Python数据分析库有哪些呢？
1.NumPy
NumPy是Python科学计算的基础包，它提供：
1).快速高效的多维数组对象ndarray；
2).直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
3).用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；
4).线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。
2.Pandas
大名鼎鼎的Pandas可以说只要做数据分析的，无人不知无人不晓,因为它太重要了.Pandas库提供了我们很多函数,能够快速的方便的,处理结构化的大型数据,不夸张的说，Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的一个因素。
而且对于金融行业，比如基金股票的分析师来说,pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具,可以自由的灵活的处理数据,一次使用你就会爱上它。