在每一个互联网总不会缺少统一的API接口平台，公司级、部门级等等。存在即是合理，那么一个接口平台诞生的背景是什么，为了解决什么问题？怎么解决？
接口治理系统A调用系统B，双方测试各种联调，终于有一天调通了。相约着一起上线，上线当晚量小看不出问题，第二天上量之后，一顿报错，大家都慌了，赶紧重新走流程，紧急回退。一个流程下来到结束，个把小时没了，可想而知，研发小哥的心是崩溃的。如果整个调用链能做到秒级回退想必是极好的。
重新联调测试，又准备上线了，领导被上次的问题搞怕了，来找测试小姐姐，问道：都测全了吧。小姐姐回复说，该测的功能都测了，典型的按理都跑通了，但是线上的参数各式各样的，不敢说100%没问题。领导一听，顿时脸就沉了下来，测半天还不是不知道接口有没有问题啊。领导心想，如果能有线上分量功能岂不美哉？
战战兢兢的上线了，好在老天保佑，接口运行正常，业务系统也没跳起来。研发小哥一颗悬着的心也放下来了，领导又来了，问道：如何？新上的接口没啥问题吧？研发小哥自信满满：没问题，各个业务系统都通知到了，没接收到异常反馈。领导一听，眉头一皱，自己系统上线的接口需要业务系统验证是否有问题，有点被动。看来，接口监控有必要提上日程了。
突然有一天，一个其他的业务部门跑来说：你们的接口有问题啊。数据各种异常，怎么回事？研发小哥一想：最近没作上线啊，怎么会有问题，是其他问题引起的吧。心里有底多了，反驳道：我们最近没变更，你们查下自己的问题吧。结果一顿排查，发现接口名太相似了，导致调错了。研发小哥长吁一口气，领导拉着研发小哥说：这次事件也反应了我们系统的潜在问题，接口想怎么调就怎么调，得有个接口授权功能啊。
又临近大促了，最近各个系统都在进行压测。研发小哥把需要压测的接口都进行了扩容，心想：应该没啥问题了吧。第二天起床一看，手机各种报警，各个业务线系统都找到了他，说接口调用失败/超时之类，赶紧起床排查问题，结果发现某一无压测需求的接口昨晚调用量异常巨大，影响了其他的接口。领导大发雷霆：接口限流和接口隔离怎么做的？
作为一个接口平台，接口降级也是必不可少的，主动降级/被动降级都是必须的，否则不管对业务系统还是自身系统都可能造成不可预估的影响。
接口编排有这样一场景，业务系统想先调用接口A，根据接口A的返回决定是调用接口B或接口C，研发小哥信誓旦旦说，这不很简单么？判断一下不就好了？如果后续要改逻辑了呢？调接口D了怎么办？你要更变代码再上一次线么？就为了改一下判断逻辑。如果能够将接口之前的调用逻辑封装在一个接口里，接口之间的调用逻辑实现可配置，对于业务系统而言无需每次都上线，还能做到和单个接口治理一样的功能，对业务的影响做到最小。
实现方式以上就是个人对于API接口平台的一点理解，至少得需要具备以下的功能
版本控制（秒级回退、分量测试）监控/报警授权限流隔离降级编排 版本控制版本控制顾名思义，就是针对同一个接口维护多个版本，增加上线状态，每个接口都只能有一个上线版本，针对有问题的版本可实现秒级回退。分量的功能，每个接口都维护着一个预发环境，针对接口可以选择在指定环境进行上线，开启分量后，将在指定环境进行验证接口的正确性。
监控/报警记录接口的运行情况，包括耗时/成功率/失败率。
如果有报警设置，查看是否满足报警条件，有的则调用报警接口。（邮件/微信/短信/外呼）
为每个接口添加token授权校验之类，没有或错误则调用拒绝
限流一般大型系统都是分布式，所以用到的分布式限流，redis+lua等等，以接口为维度来进行限流。
隔离以接口维度来进行分配服务器资源，各个接口调用互不干扰。
降级主动降级：让API接口平台用户设置的一种降级方式，接口维度，一般如果注册在API接口平台上的接口需要维护窗口，在那个时间内接口往往是不可用的，可以在那个时间点进行接口降级，返回默认值之类。或者大促时间，某些接口是允许被降级的，那么为了增加系统的吞吐量，也是可以被适当降级的。
被动降级：没有不出问题的系统，那么在出问题的时候怎么去很好的避免呢。做到尽可能少的影响业务。使用熔断/降级不失为一种好方法，Hystrix可以是个较好的选择。在某段时间窗口内，失败率达到多少则进行降级返回默认值，过了一定时间后，尝试打开熔断，如果失败，继续降级，如果成功，则恢复调用。
编排通过简单的脚本语言来编写条件，根据返回的结果调用脚本引擎执行条件（是/否），来选择下一个应该被执行的节点（接口）。最终实现多个接口组合编排的目的。
总结API接口平台远不止这么多功能，鄙人也是刚接触不久，对于其中使用的技术也是一知半解，此篇理论为主，后续还会写点技术点的深入理解。包括熔断/降级的使用、接口的泛化使用、接口限流的实现等等。希望能对读者有一点点的帮助吧。
赛车每天赚1000的方法口B或接口C，研发小哥信誓旦旦说，这不很简单么？判断一下不就好了？如果后续要改逻辑了呢？调接口D了怎么办？你要更变代码再上一次线么？就为了改一下判断逻辑。如果能够将接口之前的调用逻辑封装在一个接口里，接口之间的调用逻辑实现可配置，对于业务系统而言无需每次都上线，还能做到和单个接口治理一样的功能，对业务的影响做到最小。 实现方式以上就是个人对于API接口平台的一点理解，至少得需要具备以下的功能
版本控制（秒级回退、分量测试）监控/报警授权限流隔离降级编排 版本控制版本控制顾名思义，就是针对同一个接口维护多个版本，增加上线状态，每个接口都只能有一个上线版本，针对有问题的版本可实现秒级回退。分量的功能，每个接口都维护着一个预发环境，针对接口可以选择在指定环境进行上线，开启分量后，将在指定环境进行验证接口的正确性。
监控/报警记录接口的运行情况，包括耗时/成功率/失败率。
如果有报警设置，查看是否满足报警条件，有的则调用报警接口。（邮件/微信/短信/外呼）
为每个接口添加token授权校验之类，没有或错误则调用拒绝
限流一般大型系统都是分布式，所以用到的分布式限流，redis+lua等等，以接口为维度来进行限流。
隔离以接口维度来进行分配服务器资源，各个接口调用互不干扰。
降级主动降级：让API接口平台用户设置的一种降级方式，接口维度，一般如果注册在API接口平台上的接口需要维护窗口，在那个时间内接口往往是不可用的，可以在那个时间点进行接口降级，返回默认值之类。或者大促时间，某些接口是允许被降级的，那么为了增加系统的吞吐量，也是可以被适当降级的。
被动降级：没有不出问题的系统，那么在出问题的时候怎么去很好的避免呢。做到尽可能少的影响业务。使用熔断/降级不失为一种好方法，Hystrix可以是个较好的选择。在某段时间窗口内，失败率达到多少则进行降级返回默认值，过了一定时间后，尝试打开熔断，如果失败，继续降级，如果成功，则恢复调用。
编排通过简单的脚本语言来编写条件，根据返回的结果调用脚本引擎执行条件（是/否），来选择下一个应该被执行的节点（接口）。最终实现多个接口组合编排的目的。
总结API接口平台远不止这么多功能，鄙人也是刚接触不久，对于其中使用的技术也是一知半解，此篇理论为主，后续还会写点技术点的深入理解。包括熔断/降级的使用、接口的泛化使用、接口限流的实现等等。希望能对读者有一点点的帮助吧。