(欢迎转载。本文源地址：http://blog.csdn.net/speeds3/article/details/77326122)
微信小程序最近比较火爆，所以抽空做了个客服机器人的小程序，来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服，需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。
微信扫一扫体验小程序
整个小程序界面包含2个部分，一部分用于显示回答，一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求，然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下：
bindInput: function (e) { var that = this; var input = e.detail.value; var timeStamp = new Date().getTime(); var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc'; var MD5 = require('../../utils/MD5.js') sign = MD5.md5(sign); wx.request({ url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api', data: { appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e', api: 'nli', timestamp: timeStamp, sign: sign, rq: JSON.stringify({ "data_type": "stt", "data": { "input_type": 1, "text": input } }), cusid: app.globalData.custId, }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, method: 'POST', success: function(res) { var result = ''; if (res.data.status == 'ok') { if (res.data.data.nli.length != 0) { result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result } } that.setData({ userInfo: {}, userinput: '', result: result }) } }); },运行的效果见下图：
输入
结果
帮助功能简介
要实现自动客服功能，只需以下几步：
在olami平台进入nli系统，新建一个语法模块。
进入模块，编辑grammar，新增需要支持的问题以及相应的答案。
图中的内容就是支持的问句，这里使用了平台的OSL语法描述语言，可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然，如果图省事，直接写完整句子也行，只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。
输出方式选答案，下面就可以添加多个答案，这些答案是随机输出的，可以写多个意思一样的答案，这样不会显得那么单调。
语法编写完成后发布一下。如果在应用管理里配置好了模块，在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题，只要重复2~3步就可以了。
客服功能支持的语句有：
这是个什么游戏这个小程序是干什么的有哪些语音指令这个游戏怎么玩后续可以根据需要扩充语法。
小程序审核一直不通过，先放出源码,感兴趣的朋友可以用开发工具调试查看。
下载地址：http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041
扫描二维码，加入智能语义理解、人工智能开发爱好者群：
推荐一些其他的关于OLAMI使用的文章：
根据OLAMI平台开发的日历Demo
用olami开放语义平台做汇率换算应用
自然语言处理-实际开发:用语义开放平台olami写一个翻译的应用
自定义java.awt.Canvas—趣味聊天
微信小程序+OLAMI自然语言API接口制作智能查询工具–快递、聊天、日历等
热门自然语言理解和语音API开发平台对比
使用OLAMI SDK和讯飞语音合成制作一个语音回复的短信小助手
告诉你如何使用OLAMI自然语言理解开放平台API制作自己的智能对话助手
微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享（语义理解基于olami）