有人问我为什么在推特上使用Python以0为首位的数组索引法(0-based )，并返回了指向相关优秀文章的链接。 我会想起很多往事。 Python的前身之一，ABC语言使用以1为首的数组索引方法(1-based )，对Python有很大影响的c语言使用0-based。 我初期开发的程序语言(Algol、Fortran、Pascal )有的使用1-based，有的灵活。 我认为切片语法是我做这个决定的理由之一。
我们先来看看切片语法的使用。 最常用的是“剪切数组的前n位”和“剪切数组的第I位后的n位”。 (前者是后者在i==开始位之下的特例。 如果不需要使用难看的1或-1补偿方式，代码会变得相当漂亮。
通过使用0-based索引方法，Python的半开区间和缺省匹配区间分别为a[:n]和a[i:i n]； 前者是a[0:n]的缩写。
在1-based索引方法中，如果要用a[:n]表示剪切前n个元素，则只能在切片语法中使用切片起始位和切片长度两个参数，或选择封闭区域的用法。 使用1-based索引法时，半开区间的切片语法看起来不漂亮。 同样，使用闭区间切片语法，只能用a[i:i n-1]表示从第I个开始取n个元素。 因此，如果使用1-based索引方法，则更适合使用切片长度。 可以写a[i:n]。 其实，ABC语言就是这样的——，用的是写着a@i|n的特殊用法。 (见http://home pages.CWI.nl/~ Steven/ABC/QR.html # expressions )
但是index:length的使用方法适合其他情况吗？ 老实说，我不太记得了，我想我当时确实喜欢漂亮的半开区间语法。 特别是，如果两个切片操作的位置相邻，而第一个切片操作的终点索引是第二个切片的起点索引，则书写起来非常漂亮。 例如，如果尝试在I，j这两点上分隔数组，则为a[:i]、a[i:j]和a[j:]。
这就是Python使用0-based索引法的原因。
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