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样条插值法的应用,样条插值法实现1+x^2分之一 上限是-5下限是5

时间:2023-05-05 01:54:36 阅读:264816 作者:2951

样条插值法

在实际的数学建模问题中,高次的样条插值多项式也会产生“龙格现象”,因此,常常使用“三次样条插值”来提高“模拟数据”的准确性。

三次样条插值

三次样条插值法的代码实现: %三次样条插值法a=0;a=input('请输入数据矩阵的行数:');b=0;b=input('请输入数据矩阵的列数:');%初始化目标矩阵c=zeros(a,b);c=input('请依次输入数据矩阵:');disp('数据矩阵:');disp(c);%确定插值区间d=0;d=input('请输入插值区间:');%进行插值e(1,:)=d;[n,m]=size(c);for i=2:n e(i,:)=spline(c(1,:),c(i,:),d);end%目标矩阵disp('Hermite插值后的矩阵:');disp(e); n维数据的插值

三次样条插值法的应用

以“第六届MathorCup全国大学生数学建模挑战赛A题目”中的数据为例子

很明显的可以看出,实验数据只给出了“单数周”,缺少“双数周”的实验数据,因此,需要进行“插值”进行“弥补数据的数量”。

Matlab中的代码实现: %第二种方法:三次样条插值A=[1:15];B(1,:)=A;ylab={'周数','轮虫','溶氧','COD','水温','PH值','盐度','透明度','总碱度','氯离子','透明度','生物量'}; for i=2:12 B(i,:)=spline(h(1,:),h(i,:),B(1,:));endfor i=2:12 subplot(3,4,i-1), plot(B(1,:),B(i,:),'r-'); hold on; plot(h(1,:),h(i,:),'o'); axis([0 15,-inf,inf]) title(ylab{i-1})endlegend('三次样条插值数据','原始数据','Location','SouthEast'); 运行结果:

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