本文概述
Numpy包含大量数学函数, 可用于执行各种数学运算。数学函数包括三角函数, 算术函数和用于处理复数的函数。让我们讨论一下数学函数。
三角函数
Numpy包含三角函数, 用于计算弧度中不同角度的正弦, 余弦和正切。
sin, cos和tan函数返回指定角度的三角比。考虑以下示例。
例子
import numpy as np
arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, 150, 180])
print("nThe sin value of the angles", end = " ")
print(np.sin(arr * np.pi/180))
print("nThe cosine value of the angles", end = " ")
print(np.cos(arr * np.pi/180))
print("nThe tangent value of the angles", end = " ")
print(np.tan(arr * np.pi/180))
输出
The sin value of the angles
[0.00000000e+00 5.00000000e-01 8.66025404e-01 1.00000000e+00
8.66025404e-01 5.00000000e-01 1.22464680e-16]
The cosine value of the angles
[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17
-5.00000000e-01 -8.66025404e-01 -1.00000000e+00]
The tangent value of the angles [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.73205081e+00 1.63312394e+16
-1.73205081e+00 -5.77350269e-01 -1.22464680e-16]
另一方面, arcsin(), arccos()和arctan()函数返回指定角度的三角逆。
numpy.degrees()函数可用于验证这些三角函数的结果。考虑以下示例。
例子
import numpy as np
arr = np.array([0, 30, 60, 90])
print("printing the sin values of different angles")
sinval = np.sin(arr*np.pi/180)
print(sinval)
print("printing the inverse of the sin")
cosec = np.arcsin(sinval)
print(cosec)
print("printing the values in degrees")
print(np.degrees(cosec))
print("nprinting the cos values of different angles")
cosval = np.cos(arr*np.pi/180)
print(cosval)
print("printing the inverse of the cos")
sec = np.arccos(cosval)
print(sec)
print("nprinting the values in degrees")
print(np.degrees(sec))
print("nprinting the tan values of different angles")
tanval = np.tan(arr*np.pi/180)
print(tanval)
print("printing the inverse of the tan")
cot = np.arctan(tanval)
print(cot)
print("nprinting the values in degrees")
print(np.degrees(cot))
输出
printing the sin values of different angles
[0. 0.5 0.8660254 1. ]
printing the inverse of the sin
[0. 0.52359878 1.04719755 1.57079633]
printing the values in degrees
[ 0. 30. 60. 90.]
printing the cos values of different angles
[1.00000000e+00 8.66025404e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17]
printing the inverse of the cos
[0. 0.52359878 1.04719755 1.57079633]
printing the values in degrees
[ 0. 30. 60. 90.]
printing the tan values of different angles
[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.73205081e+00 1.63312394e+16]
printing the inverse of the tan
[0. 0.52359878 1.04719755 1.57079633]
printing the values in degrees
[ 0. 30. 60. 90.]
舍入函数
numpy提供了各种功能, 可用于截断十进制浮点数的值, 将其舍入为十进制数的特定精度。让我们讨论舍入函数。
numpy.around()函数
此函数返回一个十进制值, 四舍五入到所需的小数位。该函数的语法如下。
numpy.around(num, decimals)
它接受以下参数。
SN
Parameter
Description
1
num
它是输入数字。
2
decimals
它是要舍入到的小数位数。默认值为0。如果此值为负, 则小数点将移到左侧。
考虑以下示例。
例子
import numpy as np
arr = np.array([12.202, 90.23120, 123.020, 23.202])
print("printing the original array values:", end = " ")
print(arr)
print("Array values rounded off to 2 decimal position", np.around(arr, 2))
print("Array values rounded off to -1 decimal position", np.around(arr, -1))
输出
printing the original array values: [ 12.202 90.2312 123.02 23.202 ]
Array values rounded off to 2 decimal position [ 12.2 90.23 123.02 23.2 ]
Array values rounded off to -2 decimal position [ 10. 90. 120. 20.]
numpy.floor()函数
此函数用于返回输入数据的下限值, 该下限值是不大于输入值的最大整数。考虑以下示例。
例子
import numpy as np
arr = np.array([12.202, 90.23120, 123.020, 23.202])
print(np.floor(arr))
输出
[ 12. 90. 123. 23.]
numpy.ceil()函数
此函数用于返回数组值的上限值, 该值是大于数组元素的最小整数值。考虑以下示例。
例子
import numpy as np
arr = np.array([12.202, 90.23120, 123.020, 23.202])
print(np.ceil(arr))
输出
[ 13. 91. 124. 24.]