参考学习： 廖雪峰 python的官方网站
先介绍一个函数 map（）
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数，返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。
语法: map(function,iterable,....）
参数
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
( 参考菜鸟教程 )
>>>def square(x) : #计算平方数
... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
开始介绍 lambda 匿名函数
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，
还可以直接传入匿名函数：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
deff(x):return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>
>>> f(5)25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y
匿名函数的一个练习例子:
( 将这个函数改为lambda表达式 )
defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))
改变过后的 lambda