1、先看看mysql当前默认存储引擎
mysql> show variables like '%storage_engine%';+----------------------------------+-----------+| Variable_name | Value |+----------------------------------+-----------+| default_storage_engine | InnoDB || default_tmp_storage_engine | InnoDB || disabled_storage_engines | || internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB || internal_tmp_mem_storage_engine | TempTable |+----------------------------------+-----------+5 rows in set (0.11 sec)2、查看mysql有哪些引擎
mysql> show engines;+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL || MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO || InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES || PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO || MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO || MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO || BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO || CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO || ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+9 rows in set (0.00 sec)mysql支持存储引擎有好几种，咱们这里主要讨论一下常用的几种存储引擎。Innodb，myisam
索引是 MySQL数据库很重要的一部分，它对数据表查询性能的好坏起着决定性的作用，尤其是对大表作用更加明显。 作为索引中最为常见的一种类型，B-Tree索引大都采用的是 B+Tree数据结构来存储数据（NDB集群存储引擎内部实际上采用 T-Tree结构存储这种索引）。B-Tree通常也意味着所有的值都是按顺序存储的。 大多数的 MySQL引擎都支持这种索引，而不同的存储引擎以不同的方式来实现 B-Tree索引，性能方面各有优劣。
INNODB INNODB索引实现与 MyISAM相同的一点是，InnoDB 也采用 B+Tree这种数据结构来实现 B-Tree索引。而很大的区别在于，InnoDB 存储引擎采用“聚集索引”的数据存储方式实现B-Tree索引，所谓“聚集”，就是指数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，注意 InnoDB 只能聚集一个叶子页（16K）的记录（即聚集索引满足一定的范围的记录），因此包含相邻键值的记录可能会相距甚远。
在 InnoDB 中，表被称为 索引组织表（index organized table），InnoDB 按照主键构造一颗 B+Tree （如果没有主键，则会选择一个唯一的并且非空索引替代，如果没有这样的索引，InnoDB则会隐式地定义一个主键来作为聚集索引），同时叶子页中存放整张表的行记录数据，也可以将聚集索引的叶子节点称为数据页，非叶子页可以看做是叶子页的稀疏索引。
下图说明了 InnoDB聚集索引的实现方式，同时也体现了一张 innoDB表的结构，可以看到，InnoDB 中，主键索引和数据是一体的，没有分开。：
这种实现方式，给予了 InnoDB 按主键检索的超高性能。可以有目的性地选择聚集索引，比如一个邮件表，可以选择用户ID来聚集数据，这样只需要从磁盘读取较少并且连续的数据页就能获得某个id的用户全部的邮件，避免了读取分散页时所耗费的随机I/O。
InnoDB 则是 I/O 操作，Innodb读写采用MVCC来支持高并发。
全表扫描：
当InnoDB做全表扫描时并不高效，因为 InnoDB 实际上并没有顺序读取,在大多情况下是在随机读取。做全表扫描时,InnoDB 会按主键顺序扫描页面和行。这应用于所有的InnoDB 表，包括碎片化的表。如果主键页表没有碎片（存储主键和行的页表),全表扫描是相当快，因为读取顺序接近物理存储顺序。但是当主键页有碎片时，该扫描就会变得十分缓慢
提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
MYISAM MyISAM索引的实现每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。MyISAM索引文件【.MYI (MYIndex)】和数据文件【.MYD (MYData)】是分离的，索引文件仅保存记录所在页的指针（物理位置），通过这些地址来读取页，进而读取被索引的行。先来看看结构图
上图很好地说明了树中叶子保存的是对应行的物理位置。通过该值，存储引擎能顺利地进行回表查询，得到一行完整记录。同时，每个叶子页也保存了指向下一个叶子页的指针。从而方便叶子节点的范围遍历。 而对于二级索引，在 MyISAM存储引擎中以与上图同样的方式实现，这也说明了 MyISAM的索引方式是“非聚集的”，与 Innodb的“聚集索引”形成了对比
MyISAM 默认会把索引读入内存，直接在内存中操作；
表级锁小结：Innodb强调多功能性，支持的拓展功能比较多，myisam主要侧重于性能
区别 InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。 InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高； 如何选择 是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用InnoDB。系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受； MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。