文章目录 1. k8s容器资源限制2. 内存资源限制实例3. cpu资源限制4. namespace设置资源限制5. namespace中pod的配额6. namespace的创建、使用和删除7. 清除资源限制和配额
1. k8s容器资源限制
k8s采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配
request(资源需求)：即运行pod的节点必须满足运行pod的最基本需求才能运行pod。limit(资源限制)：即运行pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。资源类型：
CPU的单位是核心数，内存的单位是字节。一个容器申请0.5各CPU，就相当于申请1个CPU的一半，可以加个后缀m表示千分之一的概念。比如说100m的CPU，100豪的CPU和0.1个CPU都是一样的。内存单位：
K，M，G，T，P，E #通常是以1000为换算标准的。Ki，Mi，Gi，Ti，Pi，Ei #通常是以1024为换算标准的。 2. 内存资源限制实例 [kubeadm@server2 limit]$ cat pod.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: memory-demospec: containers: - name: memory-demo image: stress args: - --vm - "1" - --vm-bytes - 200M // 容器使用200M resources: requests: //资源需求，下限 memory: 50Mi limits: //资源限制，上限 memory: 100Mi[kubeadm@server1 limit]$ kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGEmemory-demo 0/1 CrashLoopBackOff 3 106s因为容器需要200M，超出了最大限制100Mi，所以容器无法运行。
如果容器超过其内存限制，则会被终止。如果可重新启动，则与其他所有类型的运行故障一样，kubelet将重新启动它。如果一个容器超过其内存要求，那么当节点内存不足时，它的pod可能被逐出。 当资源限制没冲突的时候正常启动 [kubeadm@server1 limit]$ vim pod.yaml [kubeadm@server1 limit]$ cat pod.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: memory-demospec: containers: - name: memory-demo image: k8s/stress args: - --vm - "1" - --vm-bytes - 200M resources: requests: memory: 50Mi limits: memory: 300Mi //将最大限制改为300mi，容器可以正常运行[kubeadm@server1 limit]$
资源限制内部机制使用的是cgroup类型
目录： /sys/fs/cgroup/systemd
调度失败是因为申请的CPU资源超出集群节点所能提供的资源
但CPU 使用率过高，不会被杀死
满足要求
LimitRange资源限制：
apiVersion: v1kind: LimitRangemetadata: name: limitrange-memoryspec: limits: - default: //默认使用0.5个cpu，512mi内存 cpu: 0.5 memory: 512Mi defaultRequest: //默认要求0.1个cpu和256mi内存 cpu: 0.1 memory: 256Mi max: //最大2个cpu和1gi内存 cpu: 1 memory: 1Gi min: //最小0.1个cpu和100mi内存 cpu: 0.1 memory: 100Mi type: Container [kubeadm@server1 limit]$ kubectl apply -f limitrange.yaml limitrange/limitrange-memory created[kubeadm@server1 limit]$ kubectl get limitranges NAME CREATED ATlimitrange-memory 2020-05-08T08:52:10Z[kubeadm@server1 limit]$ kubectl describe limitranges Name: limitrange-memoryNamespace: defaultType Resource Min Max Default Request Default Limit Max Limit/Request Ratio---- -------- --- --- --------------- ------------- -----------------------Container cpu 100m 2 100m 500m -Container memory 100Mi 1Gi 256Mi 512Mi -注意：LimitRange 在 namespace 中施加的最小和最大内存限制只有在创建和更新 Pod 时才会被应用。改变 LimitRange 不会对之前创建的 Pod 造成影响。
LimitRange - default xx会自动对没有设置资源限制的pod自动添加限制
ResourceQuota设置配额限制
一旦设置配额后，后续的容器必须设置请求（4种请求都设置），当然，这只是在rq设置的defult的namespace中
4种请求：每个容器必须设置内存请求（memory request），内存限额（memory limit），cpu请求（cpu request）和cpu限额（cpu limit）
资源会统计总的namespace中的资源加以限定，不管是之前创建还是准备创建
创建的ResourceQuota对象将在default名字空间中添加以下限制：
request）和cpu限额（cpu limit）。所有容器的内存请求总额不得超过1 GiB。所有容器的内存限额总额不得超过2 GiB。所有容器的CPU请求总额不得超过1 CPU。所有容器的CPU限额总额不得超过2 CPU。 5. namespace中pod的配额 [kubeadm@server1 limit]$ cat podquata.yaml apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: pod-demospec: hard: pods: "2" //2个pod
设置Pod配额以限制可以在namespace中运行的Pod数量。
[kubeadm@server1 limit]$ kubectl apply -f podquata.yaml resourcequota/pod-demo created[kubeadm@server1 limit]$ kubectl describe resourcequotas pod-demo // 当前只有一个podName: pod-demoNamespace: defaultResource Used Hard-------- ---- ----pods 1 2 [kubeadm@server1 limit]$ cat pod.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: testspec: containers: - name: test image: nginx //创建一个pod[kubeadm@server1 limit]$ kubectl apply -f pod.yaml pod/test created[kubeadm@server1 limit]$ cat pod.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: test1spec: containers: - name: test1 image: nginx//再创建一个pod时，会发生错误，因为在当前的namespace中限制两个pod[kubeadm@server1 limit]$ kubectl apply -f pod.yaml Error from server (Forbidden): error when creating "pod.yaml": pods "test1" is forbidden: exceeded quota: pod-demo, requested: pods=1, used: pods=2, limited: pods=2当然，以上设定对应相对的namespace，其它的namespace没有影响
为了后续不受影响，删除相应的设定
6. namespace的创建、使用和删除创建namespace
kubectl create namespace test // 创建test的namespace运行yaml文件时指定namespace
kubectl apply -f pod.yaml -n test // 在test的namespace中运行pod.yaml为文件删除namespace
kubectl delete namespaces test // 删除名为test的namespace 7. 清除资源限制和配额 [kubeadm@server1 limit]$ kubectl delete -f limitrange.yaml limitrange "limitrange-memory" deleted[kubeadm@server1 limit]$ kubectl delete -f podquata.yaml resourcequota "pod-demo" deleted[kubeadm@server1 limit]$ kubectl delete -f quota.yaml resourcequota "mem-cpu-demo" deleted