思想
ES数据库同步PG数据库在本文主要用到的思想是：在PG数据库的数据录入以及更新时，如下图所示，会有其对应的字段modify_time记录最后的修改时间。程序会记录同步到ES数据库中最后一条数据的修改时间，利用线程间隔10s检查一次PG数据库是否有modify_time > 记录的最后修改时间。如果有，将最新的数据同步到ES数据库，并修改记录时间。如果没有，继续每隔10s检查一次。
最终的实现效果： 程序实现的主要代码 def update_pg2es(): global last_modify_time print(type(last_modify_time), last_modify_time) print("检测PG数据库是否有数据更新...") #连接数据库 pg_conn = psycopg2.connect(config.CONNECT_PG_DB_URL) pg_cursor = pg_conn.cursor() select_sql = "select * from test where modify_time > '{}' order by modify_time".format(last_modify_time) pg_cursor.execute(select_sql) datas = pg_cursor.fetchall() # 关闭连接 pg_conn.close pg_cursor.close es_data_list = [] for row in datas: # 获取当前行数据的列与值得字典 column_values = get_row_colum_info(pg_cursor, row) es_data = translate_entity_date_to_es(column_values) es_data_list.append(es_data) last_modify_time = column_values['modify_time'] index_entity = config.entity_index type_entity = config.entity_type num = 10000 # 批量存入的个数 while (len(es_data_list) / num >= 0): if (math.floor(len(es_data_list) / num) == 0): # 最后了 es_result = es_service.insert_data_list(index_entity, type_entity, es_data_list[:]) # 取剩下的 print("存入{}个数据到ES".format(len(es_data_list))) break print("存入{}个数据到ES".format(num)) print("前五个数据：") print(index_entity, type_entity, es_data_list[:5]) es_result = es_service.insert_data_list(index_entity, type_entity, es_data_list[:num]) # 存储一定的数量 es_data_list = es_data_list[num:] # 取剩下的 if "ok" != es_result: print("存储实体数据到es中失败") break # 如果某一次存入有问题，直接退出 # 线程定时执行 t = threading.Timer(10, update_pg2es) t.start() if __name__ == '__main__':update_pg2es()
注意:
select now()::timestamp(6)without time zone SQL语句可以查询当前时间（不带时区，精度为秒后面保存6位）select_sql = "select * from test where modify_time > '{}' order by modify_time".format(last_modify_time)将sql语句赋值给select_sql，sql语句的意思为选择出修改时间大于记录时间的数据，并将数据按照修改时间进行排序。此处注意记录时间两边需要加单引号才能保证sql语句的正常运行。