回顾 2019 年，RPA 机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些 RPA 公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。
眼下，RPA 已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的 RPA 技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。
RPA 技术原理
目前，大部分的 RPA 工具都是基于微软.NET
Framework 的 WorkflowFoundation 开发，整合 OCR、NLP 等 AI 技术，能够以弱耦合，即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行，且实现零出错率。在技术上，RPA 早已不是单个企业的定制化功能，事实上已经生长成融合 AI 技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。
RPA 产品形态
当下的市场上存在三种 RPA 产品形态：
1、企业定制化的独立 RPA 软件，打开电脑点击即可使用；
2、应用于财会、金融等行业场景的平台化 RPA 产品，客户端包括图形化设计器、执行环境（机器人），云端控制台则是基础的 AI 服务和结算系统；
3、支持开发者二次开发的 RPA 平台，提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口，以便定制化。
第一种产品形态已经在国内外市场存在了近 20 年，是一些劳务外包公司常用的基础工具，金融、财会、电信运营商、客服呼叫中心等行业领域一直在使用，属于定制化 RPA 服务。这种 RPA 更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活，适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。
后两种在垂直行业的通用性更好，产品灵活性高，可实时升级公司内部业务流程，适合大集团部署，产品技术要求高。但缺陷在于，如果产品技术不达标，便容易沦为 SI 的技术服务商。
RPA 企业也在学习 SaaS、PaaS 模式，将部分功能部署在云端，以出租机器人劳力的方式按时收费—想方设法在交付模式上靠近订阅制。不过，RPA 上云不如企服软件直接集成自动化有优势。
未来，RPA 企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径，或者直接在集成自动化上形成强势地位，从而引领企服软件发展，直接将集成自动化吞并到 RPA 的概念之中。
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