说起财税机器人，我们可能就会关联到如今最热门的话题“人工智能”，凡是带着人工智能光环的产品无不引人关注，但这真的运用了人工智能技术吗？
为什么我们提出RPA智能财税机器人这个概念，就是为了区别于只有字面含义的财税机器人产品。我们在其中真实地融入多项“AI人工智能技术”，我们的6大类RPA智能财税机器人被赋予计算机视觉（CV）、自然语义处理（NLP）、光学字符识别技术（OCR）、智能图像识别（ICR）、流程自动化机器人（RPA）、大数据分析（BI）等人工智能技术的崭新生命体。
“RPA智能财税机器人”具有的能力
替代财务流程中的手工操作
管理和监控自动化财务流程
录入信息，合并数据，汇总统计
根据既定的业务逻辑进行判断
RPA智能财税机器人的发展环境与探索
我们知道，财务的工作要面对企业众多的流程以及庞大而复杂的数据，在财税机器人挑战财务人的这个问题上，我们现有的人工智能技术到底能给我们带来什么？最近两年人工智能火得一塌糊涂，大量的资本投向这个方向，人工智能的技术在各个领域进行着尝试性变革，这可能是我们即将要经历的一次新的革命。
人工智能的三个重要因素，第一是“数据”，第二是“算法”，第三是“算力”。智能化财务的应用场景，需要结合云计算、大数据、移动互联网、人工智能等相关的技术充分运用到财务的真实业务场景中，同时企业在传统的业务流程中也会发生大变革，这两者的结合都将会使财务变得更加自动化、智能化。
这也是“智能财务”应用的未来。而真正符合人工智能标准的财税机器人，也要根据人工智能三要素来评估。
实现机器自主学习，从传统模式识别升华到人工智能识别。人工智能目前也在模拟一些人类的一些能力，例如视觉，我们人类能认识这么多的东西，其实眼睛就是我们的一个摄像机，从可以看到物品开始我们就一直在记录所有看到的东西，这个“数据量”是不可想象的。
如果机器也能够跟人类一样，见过无数量级的图片，机器同样也会掌握跟人类差不多的识别技能。ImageNet已经可以实现了图片的理解，可以理解图片的内容以及含义，这可能是机器学习视觉领域的一个重大突破。
同样在财税领域，我们想让机器可以有认识票据、分辨票据类型的能力，我们就要通过图像识别技术来实现，就像我们的眼睛，要见过一定数量的票据才能有辨别这些票据的能力。而传统的基于模版识别的OCR识别在应用上形态较单一，没有自主学习的能力，落后基于人工智能算法技术的ICR识别。
我们的RPA智能财税机器人目前就是基于ICR人工智能识别技术，不仅可以对增值税发票识别，还有火车票、飞机票、的士票/出租车票、卷式发票、定额发票等财务票据识别，还可以对医疗票据识别。针对中小微企业，我们可以提供六大类RPA智能财税机器人解决方案；针对大型企事业单位，我们还可以提供API服务，根据用户需求，调用所需的识别技术API接口。可以帮助企业财务做好基础工作、服务工作、决策工作，以及重新定义企业财务流程。
智能财税的未来
人工智能无疑是推动智能财务的推进器，人工智能技术将大大减轻基础核算工作和一些财务流程，企业财务也将会把关注点从企业内部延伸到上下游供应链的连接方面，为企业的员工提供一站式服务。通过云计算的普及和应用，我们还可以把企业的财税一体化在云端打通等等，这些都是未来我们可预见的智能财税的应用场景。
财税领域还需要国家政策推动、政府落地实施推动，比如：我们的全票据电子化、以及电子账簿的推动，我们将实现全面的数据化改革，无纸化办公，这种革命式的改革会推动这个行业加快发展，我们利用新技术推动这个行业的发展，同时我们也在寻找这个行业的另一个出口，我们希望人工智能技术的应用不是代替人类，而且要帮助人类更好的生活。
如果现在RPA的财务机器人都能代替你，其实代表着你已经被这个行业所淘汰了。你以为的不一定是你以为的，收起财务人的恐慌，让我们自己变的更强大，才能让这个行业更强大！
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