编写函数或类时,还可为其编写测试。通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。
单元测试和测试用例Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入,包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试,涵盖了各种可能的函数使用方式。
测试函数,
name_function.py
代码行unittest.main()让Python运行这个文件中的测试。输出结果如下:
上述输出表明,给定包含名和姓的姓名时,函数get_formatted_name()总是能正确地处理。修改get_formatted_name()后,再次运行。
不能通过的测试下面是get_formatted_name()的新版本,他要求通过一个实参指定中间名:
def get_formatted_name(first,middle,last): #获取全部名字 full_name = first+' '+middle+' '+lastreturn full_name.title()再次运行测试用例输出:
测试类前面介绍了编写针对单个函数的测试,下面编写针对类的测试,。很多程序中都会用到类,因此能够证明你的类能够正确的工作会大有裨益。
一个要测试的类类的测试与函数的测试相似——你所做的大部分的工作都是测试类中方法的行为,但存在一些不同之处,下面编写一个类进行测试。
survey.py
class AnonymousSurvey(): #收集匿名调查问卷答案 def __init__(self,question): self.question = question self.responses = [] def show_question(self): #打印问卷调查 print(self.question) def store_response(self,new_response): self.responses.append(new_response) def show_result(self): #显示所有的答案 print("Survey results:") for response in self.responses: print('-'+response)为证明AnonymousSurvey类能够正确的工作,我们编写一个使用它的程序
language_survey.py
输出结果:
测试AnonymousSurvey类下面编写一个测试,对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证。
import unittestfrom survey import AnonymousSurveyclass TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase): #针对AnonymousSurvey类的测试 def test_store_single_response(self): question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonymousSurvey(question) responses = ['English','Spanish','Chinese'] for response in responses: my_survey.store_response(response) for response in responses: self.assertIn(response,my_survey.responses)unittest.main()测试结果: