提到云计算时，大家可能更多会想到计算相关的云产品，比如云主机ECS、关系型数据库RDS、大数据处理平台ODPS，但其实负载均衡在云计算里面的地位是至关重要的，因为它是网络流量的入口。互联网时代，计算资源、服务器、手机、电脑、物联网设备需要网络去连在一起。
所谓的负载均衡（Server Load Balancer）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS） 的流量分发控制服务。通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
这里的服务是广义的，可以是简单的计算，也可能是数据的读取或者存储。负载均衡也不是新事物，这种思想在多核CPU时代就有了，只不过在分布式系统中，负载均衡更是无处不在，这是分布式系统的天然特性决定的，分布式就是利用大量计算机节点完成单个计算机无法完成的计算、存储服务，既然有大量计算机节点，那么均衡的调度就非常重要。
不难想象，如果一个系统绝大部分请求都落在同一个节点上，那么这些请求响应时间都很慢，而且万一节点降级或者崩溃，那么所有请求又会转移到下一个节点，造成雪崩。因而，在云计算中，负载均衡的意义十分重大，它可以保障云服务器更加稳定、高效、安全地运行，提供一种更加完美的云端使用体验。
举个例子：
排队在生活中无处不在，比如去银行办理业务，银行工作人员首先会引导客户根据待办理的业务类型，分到对应的组领号，通常情况一个业务窗口只提供一种服务，如果某类型业务排队的人太多，可能会开启新的业务窗口，而在没有人排队的时候，也会相应减少服务窗口。领到业务号码为止的前半段可视之为业务分发，而等待叫号直至处理完成则是负载均衡或处理能力池化。
负载均衡，其意义在于，让所有节点以最小的代价、最好的状态对外提供服务，这样系统吞吐量最大，性能更高，对于用户而言请求的时间也更小。而且，负载均衡增强了系统的可靠性，采用多个节点提供业务访问处理，最大化降低了单个节点过载、甚至crash的概率，从而避免了单个节点故障引发业务停滞的问题。
此外，负载均衡的横向拓展能力亦十分出色，使用集群根据业务负载横向伸缩，后端节点根据实际场景需求可自由地增加或减少，极大地扩展应用系统对外的服务能力，让用户无需担心扩展问题，此过程访问资源的用户透明。
随着云计算与互联网技术的不断发展，越来越多的用户会将自身业务部署上云，未来负载均衡的作用以及市场需求都将迅速上升，只有高质、稳定的负载均衡才能在市场竞争中脱颖而出。
关于负载均衡的应用场景，可以参考这篇应用场景帮助文档。