眼下，全球人民都面临着的两大数据保护难题：
数据呈指数型增长；我们对这些数据的“能见度”非常有限。
数据爆发
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数据能见度有限
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因此而产生的泄露问题数不胜数，例如上周刷爆票圈的《焦点访谈:揭秘“网上谍影”间谍这样窃取了我国机密》，政府机关的工作人员靓丽的胡萝卜从档案室借出涉密地形图扫描成电子版，通过QQ从互联网上将地图发送给擅长制图的含糊的戒指。这一行为本身就是非常严重的内部数据泄露违规行为。
面对内部数据泄露问题，市场上已经有了十分成熟的解决方案——DLP，详见我们之前写过的DLP解决方案的文章：世平发布通用版数据泄露防护（DLP）解决方案。
什么是DLP？
“DLP是一种以中央策略为基础，通过深度内容分析发现、监控并保护静态、动态及使用中数据的技术。”
DLP主要价值
发现敏感数据的存储位置
掌握某数据在整个单位中的使用方式与传输情况
主动保护重要信息，避免对业务流程造成负面影响
很多人都对DLP存在一些误解：
部署太复杂了！误报太多了！价格这么贵，效果好像也不明显嘛！
产生这样的误解情有可原。不好用的真正原因不是工具本身，而是我们根本不会用。
DLP速赢法
今天我们就教大家一招简化部署流程、误报率低的“DLP速赢法”。
第1步：制定流程
1. 开始阶段
检测到违规行为
检查事件的真实性与严重性
升级
2. 调查阶段
通知各业务部门
事件评估
采取保护措施、通知用户、留下文件标记
3. 收尾阶段
通知人事部
采取员工教育等措施
事件结束
第2步：准备目录服务器（集成）
DLP策略以用户为基础，每项活动都要与具体的人员联系起来。糟糕的目录则会成为DLP部署的主要障碍。
第3步：与现有基础设施集成
网络部署：网络网关与邮件服务器。
端点部署：软件分发工具。
发现/存储部署：密钥存储库上的文件共享（通常只需一对用户名/密码来连接）。
第4步：确定应用场景与目标
1. 单一数据类型
利用现有的数据类别，误报率低。
2. 信息使用
开启所有功能；尽可能多地收集使用模式。
第5步：选择部署类型
第7步：监控
（“第6步——确定策略”需要具体情况具体分析，本文不作讨论。）
第8步：分析
分析阶段需要擅长大数据的专业分析人才。数据泄露违规行为可根据泄露的数据类型、责任人所在的业务部门、泄露数量等进行分类；分析师需要注意同一来源的不同违规行为。
“速赢法”的长线发展
熟悉工具并尽早设定目标
与用户及业务结合，切忌“单打独斗”
从较小范围内一个简单、易确定的策略着手。
完成工具的调试，并对工具更加熟悉之后，扩大它的价值利用范围。
然后发布下一个策略并执行同样的步骤。
“速赢法”帮助用户单位在短时间内取得阶段性成果，不但能够简化部署流程，而且“逐个突破”式的策略设置能够大幅降低误报率。
本文观点及图源参考：Securosis《Maximizing the Value of DLP》。
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