引用贪玩的柜子的博客：理解矩阵（一），（二），（三）
http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511
http://blog.csdn.net/myan/archive/2006/04/03/649018.aspx
http://blog.csdn.net/myan/article/details/1865397
自己又做了一些思考：
线性空间：向量运动
矩阵是什么：向量线性变换的描述，也可以理解为基：
向量线性变换的描述：Ax=Ib，通过A将x变换为b；
基变换：将以A为基的x，变换为以I为基的b。
逆矩阵的由来：Ax=b ， A^-(1)b=x 所以A与A^(-1)互为逆矩阵。
矩阵乘法：用于表示一切线性变换
行列式：每个单位正方形在变换后、变换前的面积——矩阵面积，例如：
{1 0
0 1} 在欧式空间的直角坐标系下单位矩阵的面积是1。
{1 2
同样欧式空间的直角坐标系下，{1 2；2,1}阴影部分的面积也是3 ，具体使用勾股定理就可以得到结论。
如果是{1 2，1 2} 行列式等于0的矩阵呢？ 我们发现无论是按照行向量 还是列向量，他要么是一个点，要么是一个直线。所以他没有面积。
回到矩阵乘法： Ax=b
A={1 2，1 2}行矩阵 x={1 2，3 4}行矩阵 b ={7 10，7 10}
b的面积为0，则无法得到一个逆矩阵回到x。
所以|A|=0的矩阵不可逆。
备注：还是将矩阵理解为线性变换的描述 比较直观，将他作为基来理解，太烧脑，比较绕。