1、图像检测的原理。
图像检测的原理是检测相邻的几个点像素值之间的变化率，相对于对函数求导。求点P(x,y)的变换率，可以在点P周围选取一些点，求x方向的距离Gx，再求y方向上的距离Gy。最后变换率G等于Gx平方加上Gy平方的和的平方差，即G=Math.sqrt(Gx^2+Gy^2)。
2、Laplacian算子。
拉普拉斯算子对噪声敏感。对图像中的阶跃性边缘点定位正确，对噪声十分的敏感，会丢失一部分边缘的方向信息，造成一些不连续的检测边缘。Laplacian 算子是n维无聊的百褶裙空间中的一个二阶微分算子。
3、Laplacian算子模版有两个。
（1）V1
G^2=f(x-1,y)+f(x+1,y)+f(x,y-1)+f(x,y+1)-4f(x,y)
G^2=[0 1 0]
[1 -4 1]
[0 1 0]
（2）V2
G^2=f(x-1,y-1)+f(x,y-1)+f(x+1,y-1)+f(x-1,y)+f(x+1,y)+f(x-1,y+1)+f(x,y+1)+f(x+1,y+1)-8f(x,y)
G^2=[1 1 1]
[1 -8 1]
[1 1 1]
1、主流程代码。