在接手中国移动的一个小项目，拍照后的路由器指示灯上传到移动的app自动排查故障原因，因此需要处理的步骤为：
1、初步定位相片中路由器的位置
2、识别指示灯显示什么颜色
3、依据指示灯情况初步判断故障原因
我这里首先想蹲个坑回头继续补上，2019年
Gray=rgb2gray(Image);R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);figure(1),subplot(2,2,1),imshow(Image),title('image')subplot(2,2,2),imshow(R),title('r')subplot(2,2,3),imshow(G),title('g')subplot(2,2,4),imshow(B),title('b')diff_R=110; diff_G=20; diff_B=10; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值（越大越严格）% 红色提取Image_R=Image;RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);figure(2),subplot(2,2,1),imshow(Image),title('image')subplot(2,2,2),imshow(RP_R),title('RP_Rr')subplot(2,2,3),imshow(RP_G),title('RP_Gg')subplot(2,2,4),imshow(RP_B),title('RP_Bb')XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;% 绿色提取Image_G=Image;GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定% Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜Mask=0;GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;% 蓝色提取Image_B=Image;BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;% 显示结果figuresubplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');figure,subplot(1,2,1),imshow(Image); title('Image');subplot(1,2,2),imshow(Image_G); title('Green Pass');% 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签7月17日15:24:56