在tensorflow中函数可以直接log打印
tensorflow使用5个不同级别的日志消息。按照上升的顺序，他们是debug，info,warn,error和fatal。在任何级别配置日志记录时，tf将输出与该级别相对用的所有日志信息。在跟踪模型训练时，将级别调整为info，将提供适合操作正在进行的其他反馈。比如可以在tensorboard中看训练过程的loss，acc的变化情况。
比如在程序的开头加上：tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
在中间使用 tf.logging.info('Image size:%dx%d'%(width,height)),在运行后可以生成：
INFO:tensorflow：Image size:64*64 这样的信息