QuickBI与Tableau比较
相同点：1.流程大致相同：创建数据源–整理数据–数据可视化–输出数据
2.连接数据方面：支持多种数据源，都可连接本地或云端数据
3.操作方面：大致相同，维度，度量，筛选器，图表类型，仪表盘，计算字段等
4.数据安全方面：1.菜单权限：均在控制台进行菜单权限设置
2.数据权限：能够控制到每一行数据，均具有分配组织不同角色具有不同权限的功能
5.数据建模方面：都支持自助式建模以及SQL建模
6.因为是BI产品，都不支持制作中国式三大财务报表
不同点：1.权限方面：QuickBI可直接在工作空间设置行数据权限，设置步骤较为简洁；Tableau需要将筛选器参数进行传参操作，在TableauServer中创建对应用户维度，将某个需要控制数据的筛选器放入，写下IF逻辑函数。
2.操作方面：1.QuickBI直接在仪表盘制作每一个工作簿；Tableau需要先制作工作簿，再将工作簿拖入仪表盘，如有需求，再做成故事
2.QuickBI创建计算字段，创建层次结构等操作均在数据集中完成；Tableau直接在制作报表过程中按需创建，不需要页面切换。
3.对于导出数据，QuickBI最大只能导出1万行，若想导出更多数据，可以把sql执行的结果数据先导入到MaxCompute，然后再下载；Tableau Desktop 和 Tableau Server 没有对可以导入的数据量采取任何行限制或列限制。
4.关于函数：QuickBI相对于Tableau来说，内置函数相对较多
3.产品方面：Quick BI崇尚“高效数据分析与展现”，是基于网页版能实现数据建模、可视化报表以及类Excel分析、数据门户分享等一站式数据分析链路；Tableau主打的是组合策略，需要 Tableau Desktop 、Tableau Server、Tableau Prep等。
4.Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。QuickBI具有海量数据实时在线分析功能。
5.Tableu的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势，在本地查询数据时，是对自身的存储库进行访问，不需要直接对数据库进行SELECT查询动作；QuickBI如果处理离线数据时，每次查询，是直接对相关数据库进行SELECT动作
QuickBI与PowerBI比较
相同点：1.数据源连接：从数据引擎的对接能力来看，两者差不多，比如Power BI支持连接文件、Azure、联机服务、SQL Server、MySQL、Oracle等多种关系数据库；Quick BI 支持连接文件、阿里云多种数据库、SQL Server等多种数据库。
数据处理和建模：都支持数据建模功能。
不同点：1.数据源连接：一是两个产品集中在于对各自的云数据库的支持，二是Quick BI在支持常见数据库的基础上，还支持跨数据源查询，以及对常见数据库支持上传本地文件。
2。数据处理和建模：Quick BI支持自助式建模，和SQL建模两种方式，通过网页版连接到数据库，映射成逻辑表，可以直接对大数据量的数据表做数据集管理和处理，并支持对特定数据库的加速；
Power BI网页版无数据建模功能，需要安装Power BI Desktop版连接本地数据库，在本机上对数据表的行列进行灵活的处理和相关的数据集操作，但其中对于数据量会有限制和要求，而且Desktop版仅支持Windows系统，不支持Mac电脑；
3.用户分享及数据：Power BI本地服务器用户能共享报表，但不能编辑仪表板；Quick BI 为网页版，网页版可以编辑和通过URL分享给其他人。
QuickBI与FineBI比较
相同点：1.平台界面：QuickBI与FineBI均是将平台管理与设计放到了一个界面中，通过权限来控制显示情况。
2.数据支持和管理：均支持大数据平台、多维数据库、关系型数据库等
3.权限管理：FineBI的权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配，需要对应的权限表（如业务包设置过滤条件的分配）；
4.数据处理：1.QuickBI与FineBI均增加了更多对数据预处理的功能；均无Tableau含有的离散连续功能
不同点：1.QuickBI预览页后面加参数&usePerf=true 可以查看每个图表的运行时间