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分治法的道理非常简单，就是把一个大的复杂的问题分为a(a>1)个形式相同的子问题，这些子问题的规模为n/b，如果分解或者合并的复杂度为f(n)，那么总的时间复杂度可以表示为：
1.递推求解法 我们上面的求解方式都是递推求解，写出其递推式，最后求出结果。 例如：合并排序算法的时间复杂度递推求解：
2.递归树求解法 递归树求解方式其实和递推求解一样，只是递归树更清楚直观的显示出来，更能够形象的表达每层分解的结点和每层产生的成本有多少。例如：
3.大师解法
递归树
时间复杂度=叶子数*T(1)+成本和
例子：
首先从递归树中观察每层产生的成本发展趋势，每层的成本有时不是那么有规律，需要仔细验证才行。比如我们得到第3层是(5/16)2n2，需要验证第4层是(5/16)3n2，…。经过验证，我们发现每层成本是一个等比数列，公比为5/16<1，呈递减趋势，那么只需要计算第一项即可。时间复杂度：T(n)=O(n2)