一、引用计数法和增量收集法引用计数法3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com /说明：
引用一次，增加一次次数。 对象生命周期结束时，将减少一个参照。 对象退出范围后(此对象将被放弃，不再使用计数器减1 )。 该算法为古老的回收算法
增量收集法原理：通过记录并操作每个对象被引用的次数而控制GC
二、标志缺点：无法循环处理引用
第一阶段：马克。 标记被引用根节点引用的所有对象的阶段——标记表示要遍历属于Java的内存空间
第二阶段：通关。 遍历整个堆以清除未标记的对象。 你认为GC执行该算法后，内存已经回收了吗？ 回收已完成，但内存空间不足。 这将导致空间碎片，如下图所示。
说明：在垃圾回收算法中，根是指向对象的指针的起点部分。
在根对象上进行引用搜索时，最终可到达的对象称为可到达对象(被引用对象)
在根对象上进行引用搜索时，最终未被引用的对象称为不可到达的对象，即垃圾对象。
原因：对象占用内存空间，导致对象回收后空间碎片化。 因为你的对象消耗的内存大小必须由你定义的对象的具体内容决定，所以这些碎片空间不能由你给他们利用。 与连续内存空间相比，内存碎片的存在会降低堆内存效率，尤其是在为大型对象分配内存时。 由于Java内存空间的使用，不一定是连续的，即使是连续使用的空间，在回收了一些未到达的对象后，他仍然会产生这样的空间碎片。
例如，在你的旅行箱中，如果你能规划空间，安排如何放东西，就可以使空间利用率达到你需要的最高水平，而frdjr往脑子里塞满东西，往往容量不够
简单的例子：划分行李箱的空间，对为了达到空间最大利用率而需要放置的东西进行分类。
优化和改进(自：知乎： GC算法之一的标记-清除算法)增量收集法(Incremental Collecting)。增量收集法是在应用，运行的时候运行算法进行垃圾回收，但是在JDK5以后不再使用该算法。
其实，内存碎片和分配速度慢的主要原因是我们只用于空闲的链表。 将块的大小分类，将一个字节的块放置在free_list_2中，并将两个字节的块保持在100或100个以上字节的块中，直到…free _ list _ 2，… 这样，在分配目标内存时，根据大小分配给相应的具体可用链表会更花时间，而不是遍历整个链表。 另外，作为尺寸区分，由于很多对象可以找到适当的块，因此可以有效地减少并避免存储器芯片的产生。 这样可以有效地解决和缓解内存碎片和分配速度慢的问题。
三.复制-清除http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com
实现过程
多空闲链表
实现：
把内存空间划分为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域
结果分析：从图中可以看出，拷贝清除算法虽然有效地处理了空间碎片问题，但有一半的内存空间不可用。 你觉得这里“鱼和熊掌不能兼得”吗？
缺点：内存空间损失减半
详细分析如下： GC算法双副本-清除算法(四、标记-压缩http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
标记-压缩算法融合了“标记-清除”和“复制-清除”两种算法的优点，可以不产生空间碎片，不同时占用额外的存储器空间
实现流程： GC时，遍历当前使用区域，将正在使用的对象复制到另一个区域中去并加以整理
避免了碎片的产生，又不需要将内存分为两半，效率很高。 详细分析见：知乎：GC算法之三 标记-压缩算法） 五、⚫ 分区算法（这里有必要清楚JVM内存的分代所以我后面）（等明白JVM内存划分之后，会考虑将GC部分与JVM内存融合一起来分析）分区算法将整个堆空间划分成连续的不同小区间，每一小区间
都独立使用，独立回收，并可以控制一次回收的小区间数量。一般
来说，在相同条件下，堆空间越大，进行一次垃圾回收的所需的时
间就越长，导致产生的停顿时间也越长。因此如果将堆内存分割成
多个小块，并根据目标停顿时间的要求，每次合理地控制回收部分
小区间，而不是回收整个堆空间，则可以有效减小一次垃圾回收所
产生的的停顿时间。
参考文献与部分知识来源：
[1] yydyc . 深入理解 Java 虚拟机 :JVM 高级特性与最佳实践 [M].
机械工业出版社 ,2012.
[2] 乔鑫 , jddhy , zjddy , Java垃圾回收方式性能研究.浪潮电子信息产业股份有限公司.电子技术与软件工程.电子技术与软件工程. 2020,(11)
[3]知乎博主jvm专栏：链接
以上个人在学习过程中的总结，有问题的地方希望各位指正，一起学习，共同进步！
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