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清华大学镜像anaconda,condaopencv

时间:2023-05-04 06:45:08 阅读:274449 作者:4509

打开Anaconda Prompt 

输入

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes
 

一次输入一行,输入完应该是没有什么反应的【原本以为是没有成功...】

 

打开.condarc 文件,我的是在C:Usersuser下,如果找不到可以直接搜索一下

然后记事本打开,文件内容应该是这样的

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

show_channel_urls: yes

 

参考有些文档说,把- defaults删除,速度更快,于是删除

最终是这样的

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: yes

 

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

 

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

应该是下载速度飞快~ 

 

 

详细内容可以参考清华大学开源镜像站  Anaconda镜像使用帮助

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

这个是Python第三方库的历史版本,如果需要更新某一特定版本,可以从该网址下载

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

例如,下载 scikit_learn-0.22.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 到D盘

则输入 conda install d:scikit_learn-0.22.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可安装。

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