Druid ：
列式分布式实时分析的数据存储系统，
处理PB级数据、毫秒级查询、数据实时处理，
比传统的OLAP系统有了明显的性能改进
阿里巴巴开源的项目 官网：http://druid.io
阿里还有一个druid数据库连接池的框架，解决的是不同的问题
特点：
1.）列式存储结构 查询速度很快
2.）可扩展的分布式系统，每秒几百万条数据
3.）大规模的并行处理
4.）实时或批量处理
5.）自愈、自平衡、易操作：集群扩展或缩小，只需要添加或者删除服务器
集群将会在后台自动重新平衡，无需任何停机时间
6.）数据进行有效的预聚合和预计算，查询速度快
7.）数据结果运用了Bitmap压缩算法
应用场景：
1.） 适用于清洗好的记录实时录入，但不需要更新操作
2.）适用于支持宽表，不用join的操作（就是一张单表）
3.）适用于可以总结出基础的统计指标，用一个字段表示
4.）适用于对实时性要求比较高的场景
5.）适用于对数据质量敏感度不高的场景
ES使用倒排索引解决索引问题，ES在数据获取和聚集用的资源比Druid高
框架选型：
查询效率：Druid>Kylin>Presto>Sparksql
数据源的种类：Presto>Sparksql>Kylin>Druid