关于盒须图
英文：Box-plot，又称为箱形图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。在各种领域经常被使用，较多用于品质管理。
如果你想显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。建议使用盒须图，它是显示数据分布情况的重要方式。
盒须图，从名称上可以看出，这种图表包含两个部分：
盒，包含数据的中位数，以及第 1 和第 3 个四分位数（比中位数分别大、小 25%）；须，一般代表四分位距 1.5 倍以内的数据（第 1 和第 3 个四分位数之间差）。“须”也可用来显示数据内的最高和最低点。例如下图：比较住房销售价格。在某一段时间，出售住房的中位价格以旧金山为最高，但洛杉矶的分布情况则更宽。实际上，洛杉矶最贵的住房销售价格数倍于中位数。
在很多分析工具里，盒须图的制作过程非常繁琐，经常令数据粉望而却步。但是，在 Tableau 的智能显示里，你可以直接选用盒须图，让数据呈现变得轻而易举！
这里，我们就来分享在 Tableau 中如何使用盒须图来查看你的数据分布。
本期《举个栗子》，寂寞的书包要给大家分享的 Tableau 技巧是：使用盒须图查看你的数据分布。为方便学习，我们使用 Tableau 自带的超市数据。
具体步骤如下：
Step1：创建图表
双击“销售额”和“产品类型”，默认生成了柱形图。
Step2：选用盒须图
鼠标点击右上角，或通过快捷键 Ctrl+1（Mac用户：Command-1），打开“智能显示”，选择“盒须图”。
Step3：双击“订单日期”
接着，双击“订单日期”，用盒须图来呈现订单数据。
最后，我们通过解读这个图表，来帮助你更好的理解盒须图。
通过上面的盒须图，可以大致得出以下数据结果：
不难发现：2017年的销售额最大值最高，2016年销售额的最小值最低；2017年的上枢纽接近等于2014年的最大值，但2017年的中位数确实整体来看偏低的，2016年的下枢纽最低，中位数最低。
更多建议
隐藏盒内的点。这样可以帮助看图人专注于异常值； 在各个类别维度间比较箱形图。如需快速比较数据集之间的分布情况，箱形图就非常理想。
本期的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快打开你的 Tableau，试试看吧！
下一期，再会~
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